36氪獨(dú)家獲悉，AI+服裝柔性供應(yīng)鏈公司飛榴科技2021年三個(gè)月內(nèi)連續(xù)完成A1、A2兩輪融資，金額合計(jì)超2億人民幣。其中A1輪由GGV紀(jì)源資本和字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)合領(lǐng)投，A2輪由高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投，雙湖資本、渶策資本跟投，老股東GGV紀(jì)源資本、字節(jié)跳動(dòng)繼續(xù)參投、上輪領(lǐng)投方軟銀中國(guó)繼續(xù)追加參投。山景資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。

飛榴科技于2016年創(chuàng)立，通過(guò)提供從報(bào)價(jià)采購(gòu)到生產(chǎn)的平臺(tái)化解決方案為國(guó)內(nèi)成衣工廠提供小單快反能力。在訂單端飛榴從下游品牌商接收訂單并分解工藝工時(shí)分配給合適的工廠生產(chǎn)；在生產(chǎn)端通過(guò)優(yōu)化工藝路徑、生產(chǎn)計(jì)劃以及生產(chǎn)執(zhí)行方式實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升，實(shí)現(xiàn)5天出樣， 7天生產(chǎn)3天極速反單， 生產(chǎn)轉(zhuǎn)款效率至少提升30%。

飛榴科技的業(yè)務(wù)覆蓋服裝全品類(lèi)，目前已為國(guó)內(nèi)數(shù)千家服裝工廠、設(shè)計(jì)師、主播、MCN、品牌客戶提供“小單快反”的SaaS產(chǎn)品和S2B2C的供應(yīng)鏈服務(wù)。其中不乏阿迪達(dá)斯、耐克、斯凱奇、Kappa等全球知名品牌，以及shein等知名電商平臺(tái)。

女裝品類(lèi)在飛榴科技的業(yè)務(wù)中占比高達(dá)80%。這樣的品類(lèi)布局原因在于，女裝款式更多元化，對(duì)小單快反的需求更大。雖以女裝為主，但飛榴科技的業(yè)務(wù)范圍目前已經(jīng)基本覆蓋服裝全品類(lèi)。另外，飛榴也在積極布局直播渠道，直播是當(dāng)前的風(fēng)口產(chǎn)業(yè)，對(duì)“小單快反”有剛需，但一般中小主播仍然缺乏穩(wěn)定的供應(yīng)鏈，目前飛榴提供的快反供應(yīng)鏈服務(wù)已為多家MCN機(jī)構(gòu)和數(shù)百個(gè)中小主播提供了服務(wù)。

作為一家to B企業(yè)，飛榴科技目前的商業(yè)模式是向合作的工廠、設(shè)計(jì)師、品牌、主播收取一定比例的服務(wù)費(fèi)和SaaS費(fèi)用。2021年，飛榴科技預(yù)計(jì)收入將比2020年增長(zhǎng)10倍。

紡織服裝市場(chǎng)規(guī)模巨大，年總量超 4萬(wàn)億，其中服裝行業(yè)銷(xiāo)售規(guī)模達(dá)2.2萬(wàn)億，行業(yè)增速為4%左右 , 成衣制造環(huán)節(jié)約1萬(wàn)億規(guī)模，其中“小單快反”的行業(yè)滲透率為 26%。由于市場(chǎng)前景整體向好，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)大量玩家開(kāi)始布局“小單快反”供應(yīng)鏈相關(guān)業(yè)務(wù)，大公司諸如阿里的犀牛制造、京東、拼多多的C2M戰(zhàn)略，也不乏飛榴科技、好下單、杉樹(shù)科技、宜品集、辛巴供應(yīng)鏈這類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司。

飛榴科技創(chuàng)始人費(fèi)翔博士向36氪透露，飛榴的誕生源自其對(duì)中國(guó)服裝企業(yè)行業(yè)痛點(diǎn)的洞察：在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，中國(guó)工廠的生產(chǎn)組織方式都遵循大單模式，往往很難適應(yīng)小單模式。但隨著消費(fèi)者對(duì)服裝上新速度的要求不斷提高，“小單快反”逐漸成為一種剛性的需求，再加上新冠疫情的沖擊，工廠不得不做出改變消化過(guò)剩的產(chǎn)能。然而，以工廠過(guò)往的生產(chǎn)組織模式，高頻次小單量的成本很難控制，上游供應(yīng)商效率較低，難以滿足高品控 快速性價(jià)比的小單快反需求；傳統(tǒng)流水線高度依賴熟練工人，勞動(dòng)力短缺，行業(yè)智能化變革勢(shì)在必行。

基于此，費(fèi)翔博士希望將自己和團(tuán)隊(duì)在國(guó)外曾積累的經(jīng)驗(yàn)和理論所研發(fā)出的SaaS產(chǎn)品輸出給國(guó)內(nèi)的服裝工廠，幫助工廠降本增效。例如，訂單從進(jìn)入工廠到最終的產(chǎn)品流出全程由飛榴研發(fā)的AI大腦控制，這極大提升了工廠效率并節(jié)省了成本，有些工藝復(fù)雜的品類(lèi)的效率提升可以達(dá)到60%，如沖鋒衣等。此外，對(duì)工廠工作人員來(lái)說(shuō)，飛榴的AI SaaS系統(tǒng)學(xué)習(xí)門(mén)檻較低，部署周期短，一般3-5天就能使用。

費(fèi)翔博士曾就職于IBM沃森研究院，為資深研究員，擁有17年供應(yīng)鏈管理研究經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也是人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用專(zhuān)家，曾為Zara、Jcrew、Northface等數(shù)十個(gè)國(guó)內(nèi)外服裝、零售、物流、制造企業(yè)提供供應(yīng)鏈管理和優(yōu)化服務(wù)，擁有十二項(xiàng)大數(shù)據(jù)和人工智能專(zhuān)利，對(duì)服裝行業(yè)的快反體系有著深入了解。成立飛榴科技以來(lái)，費(fèi)翔博士和團(tuán)隊(duì)曾花費(fèi)大量時(shí)間和精力打磨產(chǎn)品，包括對(duì)數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、算力的優(yōu)化，迭代出1.0版本的產(chǎn)品，隨著經(jīng)驗(yàn)的不斷積累，迭代時(shí)間不斷加速，最新的3.0版本產(chǎn)品迭代時(shí)間縮短為3個(gè)月。

對(duì)于A系列融資，費(fèi)翔博士表示，將主要用于團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、產(chǎn)品的研發(fā)和迭代、市場(chǎng)的推廣。

目前，飛榴科技業(yè)務(wù)范圍覆蓋全國(guó)60個(gè)城市，在武漢、廣州、杭州、青島、無(wú)錫、湖州等地分別設(shè)有研發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)中心，合作云工廠達(dá)1000多家，基本涵蓋服裝全品類(lèi)生產(chǎn)制造。

投資人觀點(diǎn)：

高瓴合伙人、高瓴創(chuàng)投軟件與硬科技負(fù)責(zé)人黃立明表示：“4萬(wàn)億規(guī)模的紡織服裝行業(yè)蘊(yùn)含著巨大的產(chǎn)業(yè)升級(jí)機(jī)會(huì)。飛榴科技準(zhǔn)確地切中了這一產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)機(jī)遇，以算法驅(qū)動(dòng)的智能化排產(chǎn)替代傳統(tǒng)的人工工藝路徑，實(shí)現(xiàn)了小單快反和降低庫(kù)存，大大提高了產(chǎn)能。創(chuàng)始人費(fèi)翔博士帶領(lǐng)下的飛榴團(tuán)隊(duì)，是罕有的擁有算法和綜合供應(yīng)鏈背景的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，且對(duì)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)服裝行業(yè)升級(jí)有著強(qiáng)烈信念?！?/p>

GGV紀(jì)源資本管理合伙人符績(jī)勛表示：“小單快反是服裝產(chǎn)業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的巨大變革，直播、跨境等電商新形態(tài)以及去庫(kù)存、渠道扁平化等供需張力正在加速這一趨勢(shì)。經(jīng)過(guò)大量訪談?wù){(diào)研，我們切實(shí)看到飛榴多產(chǎn)品線的價(jià)值厚度，幫助工廠客戶真正提高產(chǎn)能、降低次品率，改變傳統(tǒng)低效的作業(yè)方式。期待飛榴未來(lái)能繼續(xù)發(fā)揮其產(chǎn)品技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，賦能產(chǎn)業(yè)中的不同經(jīng)濟(jì)單元增效降本，構(gòu)建出強(qiáng)大的生態(tài)壁壘?！?/p>