人工智能在供應(yīng)鏈翻江倒海

供應(yīng)鏈在一定程度上實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，但仍然面臨著很多緩慢，無(wú)聊和重復(fù)性的手動(dòng)工作，以及復(fù)雜的日常管理所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

自動(dòng)化的昨天

人類和機(jī)器已經(jīng)和諧地工作了幾十年，福特汽車(chē)公司的工程經(jīng)理D.S. Harder在1946年正式創(chuàng)造了“自動(dòng)化”一詞，用它來(lái)描述機(jī)械化生產(chǎn)線中自動(dòng)裝置和控制設(shè)施的使用。

自動(dòng)化的競(jìng)爭(zhēng)引發(fā)了許多汽車(chē)公司的“黑燈瞎火”工廠的幻想，生產(chǎn)可以一天24小時(shí)不間斷地進(jìn)行。

最近，在其他各個(gè)領(lǐng)域的一些重大發(fā)展導(dǎo)致夢(mèng)幻越來(lái)越清晰。數(shù)字計(jì)算機(jī)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和軟件的改進(jìn)，傳感器技術(shù)的進(jìn)步以及數(shù)學(xué)控制理論的進(jìn)步 - 都促進(jìn)了自動(dòng)化技術(shù)的飛躍。

另一個(gè)決定性革命是20世紀(jì)60年代集成電路的發(fā)展，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)技術(shù)小型化的趨勢(shì)。這導(dǎo)致更小，更便宜的機(jī)器也能夠更快地執(zhí)行計(jì)算。

機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化RPA（Robotic Process Automation）

維基百科定義的機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）是“基于軟件機(jī)器人或人工智能（AI）概念的新型文件過(guò)程自動(dòng)化技術(shù)?！?它集成了多個(gè)專用于訂單獲取和履行的系統(tǒng)。

RPA通過(guò)自動(dòng)化端到端供應(yīng)鏈來(lái)實(shí)現(xiàn)，可以同時(shí)管理所有任務(wù)或部分任務(wù)。它使您可以將更少的時(shí)間花在低價(jià)值，高頻率的活動(dòng)上，例如管理日常流程，并提供更多時(shí)間來(lái)處理高價(jià)值，基于異常的需求，從而最終為整個(gè)業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值。

譬如最近面世的錄單機(jī)器人DocuAI, InvoicingAI, BookingAI, DataMoverAI，為物流，貨代，倉(cāng)儲(chǔ)，運(yùn)輸，電商，保險(xiǎn)金融客戶，大型制造企業(yè)的財(cái)務(wù)，其他任何需要處理很多文件的企業(yè)設(shè)計(jì)，他們不知疲倦，默默無(wú)聞的工作，接替了大部分簡(jiǎn)單重復(fù)無(wú)聊的文件工作，完成一個(gè)文件僅需20秒鐘，而人力完成至少5分鐘。

普華永道估計(jì)，企業(yè)有潛力將當(dāng)前45％的工作自動(dòng)化，每年可節(jié)省2萬(wàn)億美元的工資。 “除了成本和效率優(yōu)勢(shì)之外，RPA還可以將業(yè)務(wù)提升，優(yōu)化下一級(jí)生產(chǎn)力，”該公司表示。那些“黑燈”的工廠和倉(cāng)庫(kù)正偷偷向我們走來(lái)。

有四個(gè)關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈中的機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化RPA：

l  用于揀選訂單并將其傳送給機(jī)器人;

l  傳感器確保產(chǎn)品質(zhì)量和庫(kù)存;

l  機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng);

l  人工智能將流程轉(zhuǎn)換為算法以指導(dǎo)整個(gè)操作。

此外，需要將內(nèi)部以及供應(yīng)商和客戶之間強(qiáng)有力的協(xié)作，以便將所有管理系統(tǒng)與訂單管理和企業(yè)資源規(guī)劃平臺(tái)聯(lián)系起來(lái)。

建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

MHI和Deloitte的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，超過(guò)一半（51％）的供應(yīng)鏈和物流專業(yè)人士認(rèn)為機(jī)器人和自動(dòng)化將提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這比去年的39％有所上升。雖然只有35％的受訪者表示他們已經(jīng)采用機(jī)器人技術(shù)，但74％的受訪者計(jì)劃在未來(lái)10年內(nèi)這樣做。

亞馬遜斥資7.75億美元收購(gòu)Kiva Systems已經(jīng)四年了，Kiva Systems是一家總部位于馬薩諸塞州的初創(chuàng)公司，生產(chǎn)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人和軟件。現(xiàn)在，超過(guò)30,000臺(tái)Kiva機(jī)器人在13個(gè)亞馬遜運(yùn)營(yíng)中心的過(guò)道上游蕩，以幫助加快倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)并降低勞動(dòng)力成本。

由于更便宜的傳感器和免費(fèi)的開(kāi)源軟件，機(jī)器人變得更便宜，更容易部署。它們也變得更安全，和人類可以同時(shí)工作，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理提高安全性，以“看到”他們的環(huán)境并避免任何可能傷害附近人員。

自動(dòng)化的好處

機(jī)器人不會(huì)減速，不會(huì)厭倦，不會(huì)受傷，不會(huì)分心，不會(huì)生病，不會(huì)眼睛疲勞，不會(huì)胡思亂想，不會(huì)遲到早退。而且他們不需要薪水。它們可以提高效率，減少停機(jī)時(shí)間并提高準(zhǔn)確性。當(dāng)然，它們需要設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)和正確指令。 RPA讓利益相關(guān)者協(xié)作簡(jiǎn)化產(chǎn)品和相關(guān)信息的流動(dòng)。它最終可以改善營(yíng)運(yùn)資金，降低整個(gè)供應(yīng)鏈的服務(wù)成本。

智能機(jī)器已經(jīng)能夠進(jìn)行自我診斷，并且增加的連接功能現(xiàn)在可以報(bào)告何時(shí)需要維修，估計(jì)壽命等等。想象一下，您的設(shè)備很快就能夠準(zhǔn)確地告訴您何時(shí)需要維修，停機(jī)時(shí)間多長(zhǎng)，并提供關(guān)于何時(shí)壽命終結(jié)。人工智能的改進(jìn)還可以讓這些智能機(jī)器更加聰明，尋求提高自身效率的方法，并就如何最好地管理日常運(yùn)營(yíng)提出建議。

在供應(yīng)鏈方面，自動(dòng)化的作用可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了制造。自動(dòng)化最終可能成為供應(yīng)鏈背后的大腦 - 自動(dòng)駕駛儀導(dǎo)航計(jì)劃和履行活動(dòng)，監(jiān)控庫(kù)存水平并調(diào)整安全庫(kù)存。一些供應(yīng)鏈軟件已經(jīng)能夠并排比較多個(gè)場(chǎng)景，并就哪種行動(dòng)方案可能是最佳做出建議。

人類的角色？

應(yīng)該接受自動(dòng)化，而不是擔(dān)心，雖然供應(yīng)鏈中的角色和責(zé)任可能會(huì)發(fā)生變化，永遠(yuǎn)有更有價(jià)值的工作需要人類去承擔(dān)，但是您需要學(xué)習(xí)和進(jìn)步。

“Kiva正在做那個(gè)并不復(fù)雜的部分。亞馬遜全球運(yùn)營(yíng)副總裁戴夫克拉克說(shuō)，他只是在推動(dòng)庫(kù)存流動(dòng)。 “這個(gè)人正在做簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，進(jìn)入，識(shí)別正確的產(chǎn)品，確保它是正確的質(zhì)量，確保它足以成為某人的節(jié)日禮物?！?/p>

目前，機(jī)器只能基于編程算法作出決策和建議。但是，對(duì)于直覺(jué)和數(shù)據(jù)集中未包含的軟信息，訂單如何變更，安撫暴怒的客戶情緒，維護(hù)客戶感情時(shí)，這些工作還是人類比較擅長(zhǎng)，至少現(xiàn)在是。

供應(yīng)鏈計(jì)劃中的自動(dòng)化

如前所述，目前供應(yīng)鏈自動(dòng)化的重點(diǎn)主要集中在執(zhí)行方面 - 制造，物流，訂單履行。自動(dòng)化在供應(yīng)鏈計(jì)劃中的應(yīng)用在很大程度上被忽視了。亞馬遜再次走在最前沿。據(jù)報(bào)道，該公司已經(jīng)雇用了1000名人工智能人員，其中許多人可能正在使用Echo，一個(gè)無(wú)線揚(yáng)聲器，可以聽(tīng)取您的意見(jiàn)并發(fā)言。它可以關(guān)燈，報(bào)告交通和訂購(gòu)事物。

正如SCM World的首席內(nèi)容官Kevin O'Marah所解釋的那樣，“亞馬遜正在做的事情雄心勃勃，并涉及AI專家稱之為'情境意識(shí)'。這意味著不僅要了解消費(fèi)者需求的內(nèi)容，時(shí)間，原因，地點(diǎn)和方式。而且可能是我們什么售后需要他， 甚至為什么需要他們。”

亞馬遜已經(jīng)超出了感知和響應(yīng)需求的范圍。它正在開(kāi)發(fā)每個(gè)客戶的完整畫(huà)面，收集的個(gè)人數(shù)據(jù)將幫助未來(lái)的AI應(yīng)用程序了解您想要的和您得到的之間的差異。

人工智能的興起

根據(jù)亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫貝索斯的說(shuō)法，人工智能的進(jìn)步需要三個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)：

l  算法

l  計(jì)算能力

l  培訓(xùn)（學(xué)習(xí)）數(shù)據(jù)

前兩個(gè)已經(jīng)存在了幾十年，但第三個(gè)是亞馬遜認(rèn)為最有價(jià)值的地方。而且培訓(xùn)數(shù)據(jù)直接來(lái)自通過(guò)在線零售商購(gòu)買(mǎi)的消費(fèi)者。這就是上下文發(fā)揮作用的地方。將其與能夠感知和響應(yīng)的技術(shù)，以及擁有能夠理解復(fù)雜因果的AI，并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)來(lái)達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。

從像Siri這樣的個(gè)人助理，從股票交易到醫(yī)療診斷，AI能夠從看似非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以先前無(wú)法想象的方式做出決策并執(zhí)行操作。憑借從每天產(chǎn)生的2.5億個(gè)字節(jié)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的無(wú)限可能性，使得難以置信的事實(shí)成為現(xiàn)實(shí)。這可能是更多供應(yīng)鏈高管開(kāi)始注意的原因。

隨著供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)，人工智能可能成為下一個(gè)組織可以尋求差異化并推動(dòng)收入增長(zhǎng)的領(lǐng)域。根據(jù)埃森哲的數(shù)字運(yùn)營(yíng)調(diào)查，明年（2019）有85％的組織會(huì)在其供應(yīng)鏈中采用數(shù)字技術(shù)。

AI分析與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的所有大數(shù)據(jù)，以便更好地了解其端到端供應(yīng)鏈。該分析將推動(dòng)對(duì)未來(lái)情景的預(yù)期，有效縮短上市時(shí)間，并推動(dòng)能夠應(yīng)對(duì)不確定性的更靈活的供應(yīng)鏈。

正如埃森哲戰(zhàn)略的Manish Chandra和Anand Darvbhe所指出的那樣，“在供應(yīng)鏈中使用人工智能將最終產(chǎn)生一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，供應(yīng)鏈彼此聯(lián)系起來(lái)，使產(chǎn)品和信息從一端到另一端無(wú)縫流動(dòng)。 ”

機(jī)器人，RPA和AI在您的供應(yīng)鏈中扮演什么角色？請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論區(qū)告訴我們。

作者：曾志宏（Wechat-1638881963）：Freelance, 北科大畢業(yè)，新加坡國(guó)立大學(xué)MBA，服務(wù)于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等公司供應(yīng)鏈部門(mén)，致力于數(shù)字化供應(yīng)鏈，精益制造，智慧物流等領(lǐng)域新技術(shù)新觀念新應(yīng)用的推動(dòng)和傳播。