做開發(fā),還有所謂的技術(shù)中間件。一開始我們沒有中間件的概念,只有操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫這些簡單玩意,后來有了所謂的分布式計(jì)算,才有了所謂的中間件。如分布式組件容器(如EJB容器/COM容器),如分布式事務(wù)(有了分布式事務(wù)協(xié)調(diào)中間件),如需要在分布式應(yīng)用之間傳遞數(shù)據(jù)就有了分布式消息隊(duì)列...。從而,中間件成了一個獨(dú)立市場。但是,我們現(xiàn)在講的中臺也不在這個維度上。
現(xiàn)在到了云計(jì)算時(shí)代,云計(jì)算整個大體系被簡單粗暴分為SaaS、PaaS、IaaS,有人就混淆視聽,就把PaaS叫做中臺,中臺就濫了:Spark/Hadoop叫做中臺、TensorFlow 人工智能叫做中臺、IoT物聯(lián)接入平臺叫做中臺、音視頻處理(如轉(zhuǎn)碼/裁剪/鑒黃等)也叫做中臺。麻麻蛋?,F(xiàn)在是個東西就叫做中臺。但是,我們真正要講到的中臺也并不在PaaS這個維度上。
因?yàn)檫@是一個企業(yè)信息化的新時(shí)代。為什么這樣說呢?
過去企業(yè)信息化的主流重心是企業(yè)內(nèi)部信息化。但現(xiàn)在以及未來的企業(yè)信息化的主流重心是企業(yè)外部信息化。
我過去已經(jīng)說了,中國互聯(lián)網(wǎng)從1998年算起(新浪搜狐網(wǎng)易都在那一年成立),到現(xiàn)在20年了。20年,其實(shí)就兩個階段。按to C的分法就是PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,按to B的分法營銷時(shí)代、交易時(shí)代。第一個10年(1998-2008),不管你是搞音樂圖片視頻,還是你搞新聞、爬蟲新聞、博客論壇,本質(zhì)上就一個事:做內(nèi)容拉消費(fèi)者流量然后拉企業(yè)廣告變現(xiàn)。到了第二個10年(2008-2018),給企業(yè)倒流量,企業(yè)已經(jīng)不信了,你給我多少點(diǎn)擊量沒用,我歸根到底還是得看我賣出了多少東西。所以中國互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了交易時(shí)代。為啥從2008年之后,中國電子商務(wù)公司如雨后春筍爆發(fā),就是因?yàn)檫@個歷史大規(guī)律背景。從現(xiàn)在開始到未來十年(2018-2028),進(jìn)入了第三個時(shí)代。因?yàn)樵诘诙€十年,有了消費(fèi)者也有了訂單了,但是上游生產(chǎn)、采購、研發(fā)設(shè)計(jì)不給力啊。市場機(jī)會轉(zhuǎn)瞬即逝,誰快誰就能抓住機(jī)會。所以中國上游生產(chǎn)、采購、研發(fā)設(shè)計(jì)必須要變革,來適應(yīng)下游消費(fèi)者訂單。這就是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛進(jìn)入to B市場紛紛進(jìn)入企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的根本歷史大背景。什么to C流量紅利沒了成紅海了,什么中國人力成本高了需要精細(xì)化運(yùn)營了,這純粹都是外行瞎逼逼、腦子進(jìn)水了。
我過去已經(jīng)說了,中國企業(yè)軟件,從內(nèi)部單部門單崗位應(yīng)用,進(jìn)化到內(nèi)部多部門多崗位應(yīng)用,后來又到整個企業(yè)乃至整個企業(yè)集團(tuán)的全部應(yīng)用。再往大長,就必須要突破企業(yè)邊界,進(jìn)化到企業(yè)的衣食父母(客戶)的信息化,這就是我說的連接客戶(消費(fèi)者),讓消費(fèi)者直接參與到企業(yè)IT業(yè)務(wù)流程處理中。進(jìn)而再進(jìn)化到連接企業(yè)的上下游,為消費(fèi)者需求與訂單進(jìn)行通力合作、敏捷互動。最后再進(jìn)化到連接社會基礎(chǔ)設(shè)施,如工商稅務(wù)海關(guān)銀行、交管車管、國土住建、社保民政、質(zhì)檢安監(jiān)...。
所以,現(xiàn)在以及未來的企業(yè)信息化的主流重心是企業(yè)外部信息化:連接消費(fèi)者、連接產(chǎn)供銷研上下游、連接社會基礎(chǔ)設(shè)施單位。
因?yàn)橐B接消費(fèi)者。也就是說,消費(fèi)者在哪里,我們就要連接哪里。這勢必造成了IT應(yīng)用微型化、場景化、碎片化。尤其現(xiàn)在是移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,App技術(shù)特性決定了流量是被碎片化的不能聚合的。
另外,中國的消費(fèi)者變化快(也有人說這是中國消費(fèi)者不理性不成熟的表現(xiàn)),這也勢必造成了IT應(yīng)用要快速迭代改變。
另外,中國的消費(fèi)者是巨量的。中國每一個省就相當(dāng)于歐洲的一個國家的大小、GDP規(guī)模、人口數(shù)量。
所以,我們必須把我們過去鐵板一塊的應(yīng)用拆分拆分。與外部連接相關(guān)的的應(yīng)用場景,一定要做成微型化、場景化、碎片化、微服務(wù)Open API技術(shù),這樣便于快速連接、快速迭代改變。
咱們就拿所謂的新零售舉例子吧。過去的零售渠道很經(jīng)典,現(xiàn)在,光互聯(lián)網(wǎng)零售渠道就有很多,還有線下零售渠道,現(xiàn)在還有大客戶零售渠道。過去支付方式也很少,現(xiàn)在線上線下很多支付方式。過去消費(fèi)者來源很少,現(xiàn)在無界零售,有消費(fèi)者流量的地方就是消費(fèi)者來源。
所以,在新零售的IT面前,統(tǒng)一會員、統(tǒng)一營銷、統(tǒng)一訂單、統(tǒng)一庫存、統(tǒng)一支付、統(tǒng)一信用...,這些就成了需求。這就是中臺。而這些中臺,我們叫做業(yè)務(wù)中臺。
當(dāng)然,按照這種思維來分析應(yīng)用功能模塊,你肯定會類推出財(cái)稅中臺、人力資源中臺、供應(yīng)鏈中臺、新制造中臺....。
中臺還有好幾種,我接下來一塊塊說。
除了剛才上述講的業(yè)務(wù)中臺,還有一類中臺是應(yīng)用中臺。
做商業(yè)應(yīng)用級別的基礎(chǔ)設(shè)施,就必須擁有應(yīng)用中臺,如企業(yè)云盤、音視頻會議、企業(yè)直播、IM、多觸點(diǎn)交互機(jī)器人、聚合支付、電子發(fā)票、電子合同、電子憑證、銀企直聯(lián)...
他們都帶有業(yè)務(wù)應(yīng)用特征,不是純技術(shù)。但是他們又不是具體的業(yè)務(wù)場景應(yīng)用,不是類似零售、制造、人力、財(cái)稅、OA、供應(yīng)鏈、CRM這樣。
所以,我把他們這些都叫做應(yīng)用組件,他們組成了應(yīng)用中臺。
還有一類是技術(shù)中臺,過去我們把他們叫做技術(shù)平臺。
但是我這里講的技術(shù)平臺不是指通用IaaS、通用技術(shù)中間件,我講的還是企業(yè)應(yīng)用的技術(shù)平臺。
為啥過去叫技術(shù)平臺,現(xiàn)在就叫技術(shù)中臺了呢?
因?yàn)檫^去技術(shù)平臺是恒定的。也就是說,你發(fā)布了一個版本,你用一年它也是這個功能能力,你用十年它也是這個功能能力。功能能力是不變的。
但是,有了數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動,這個技術(shù)平臺就不恒定了。它里面的很多功能特性就在天天進(jìn)化、天天模型、參數(shù)在自動調(diào)節(jié)。所以我們就把技術(shù)平臺升級到了技術(shù)中臺的概念層面。
所以我老呼吁,不要把中臺部署到企業(yè)內(nèi)部私有環(huán)境中,這是錯誤的方向,這是老舊的技術(shù)平臺的思維。如果部署在企業(yè)內(nèi)部私有環(huán)境中,它就接受不到社會360度海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練了,它只能接受你這一家企業(yè)單點(diǎn)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了,所以它就成三歲小孩了,智力不增長了。
如果你部署在公有云或者專屬云上,就會接受我們?nèi)粘?60度的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,它的智力就會天天進(jìn)化,隨著社會動態(tài)變化不斷自動調(diào)節(jié)適應(yīng)了。
你可以把和外部連接的應(yīng)用放到公有云上,因?yàn)樗麄兪峭獠窟B接型的,你把他們放到你的內(nèi)部私有環(huán)境中他們就跑不起來了。
你當(dāng)然可以把你只內(nèi)部的應(yīng)用放到你的內(nèi)部私有環(huán)境中。要把公有外部連接的應(yīng)用和純內(nèi)部使用的應(yīng)用連接在一起,這就需要到了技術(shù)中臺。按照這個角度來看,中臺也不應(yīng)該部署在私有環(huán)境中啊。它一定要放在混合云環(huán)境中,這樣才方便公有云應(yīng)用和私有云應(yīng)用連接打通。
在技術(shù)中臺這里,最核心的就是集成中臺:
1、集成各類企業(yè)內(nèi)部ERP
2、集成各類公有云SaaS
3、集成各類互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)Open API
4、對外統(tǒng)一開放API,便于外部生態(tài)應(yīng)用接入與融合
你看,大量都是內(nèi)外連接能力,需要經(jīng)常變動、需要內(nèi)外通暢。
所謂的數(shù)據(jù)中臺,是帶有產(chǎn)業(yè)主數(shù)據(jù)、畫像標(biāo)簽、業(yè)務(wù)模型、業(yè)務(wù)算法的。
所謂的數(shù)據(jù)平臺,才是那些最基礎(chǔ)最通用的什么Hadoop、Spark、Flink、Impala、HBase、Flume、Mahout、ElasticSearch...。
這樣一說,大家就很清楚什么是數(shù)據(jù)中臺,什么是數(shù)據(jù)平臺了。有人拿數(shù)據(jù)平臺來冒充數(shù)據(jù)中臺,把客戶當(dāng)傻子來騙,真是可恥。
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