中國制造正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵階段，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的深入應(yīng)用，智能制造是中國制造出海的關(guān)鍵之一。制造業(yè)的精益高效生產(chǎn)離不開系統(tǒng)的支撐，而智能制造必須要有智能供應(yīng)鏈作為保證，所以，信息化轉(zhuǎn)智能化管理的趨勢越來越明顯。

智能倉儲作為現(xiàn)代化企業(yè)物流運營當(dāng)中核心的組成系統(tǒng)，倉儲智能化管理對于企業(yè)的重要性越來越高, 準(zhǔn)時達(dá)和寧波供應(yīng)鏈創(chuàng)新學(xué)院（以下簡稱寧創(chuàng)）Pascal Wolff博士, 針對幾種常見倉儲管理的智能化場景, 提出各種建議方案 。

場景一：智慧月臺管理

Pascal Wolff博士來自集結(jié)了麻省理工學(xué)院（MIT）和中國一流教授的寧創(chuàng)學(xué)院，他的主要研究方向是物流系統(tǒng)，智慧倉儲管理、裝載優(yōu)化、供應(yīng)鏈。通過對月臺越庫（Cross-docking operations）的新舊運營模式對比，展示了基于數(shù)據(jù)建模基礎(chǔ)上的現(xiàn)代倉庫運營，對比依據(jù)經(jīng)驗拍板的傳統(tǒng)倉庫運營，在人力計劃和效率提升等方面的顯著優(yōu)化。

圖片來源：寧創(chuàng)Pascal Wolff博士分享材料

準(zhǔn)時達(dá)的智慧供應(yīng)鏈協(xié)同平臺JusLink的EBS智慧月臺產(chǎn)品通過可視化和智能化助力倉運協(xié)同規(guī)劃。通過停車識別和人體動作監(jiān)測，來完成車輛進(jìn)出的預(yù)約管理，減少線下證件審核與等待時間；同時，結(jié)合月臺LED屏或微信端提示，排隊叫號或?？吭屡_位置等信息一覽無余，減少司機(jī)的無序低效溝通。

從物流日常管理的視角來看，月臺作業(yè)的AI仿真監(jiān)控能幫助倉庫監(jiān)測月臺占用情況，監(jiān)控裝卸作業(yè)，提高事中警示、事后追溯的精益化管理水準(zhǔn)?；跀?shù)據(jù)的可視化，物流系統(tǒng)效率提升，也能處理更復(fù)雜的問題。后續(xù)月臺利用率的提高，管理成本的降低，都是必然的結(jié)果。

圖片來源：準(zhǔn)時達(dá)智慧供應(yīng)鏈協(xié)同平臺JusLink

場景二：借助算法的智能倉庫管理

倉儲管理作為準(zhǔn)時達(dá)的拳頭產(chǎn)品，我們除了持續(xù)的精益管理外，把現(xiàn)有的統(tǒng)倉模式(CMI+VMI)疊加Kitting倉的功能，讓物料直達(dá)產(chǎn)線，提升效率。準(zhǔn)時達(dá)的倉儲技委會的朱韻璇總監(jiān)表示，工廠中原料、配件配送量大，倉庫的進(jìn)出頻率高，在流轉(zhuǎn)過程中，需要減少人工進(jìn)出庫操作，不然會嚴(yán)重影響派送和生產(chǎn)效率。企業(yè)在整合VMI倉和CMI倉的基礎(chǔ)上，如果能通過智能備料技術(shù)，成套管理，送料上線，從而實現(xiàn)物料(車)的自動進(jìn)出庫作業(yè)，減少人工作業(yè)，提升物料配送作業(yè)效率。

當(dāng)然，精益求精，準(zhǔn)時達(dá)正在攜手國內(nèi)外知名供應(yīng)鏈管理教授, 包含浙江大學(xué)楊翼教授、寧創(chuàng)的Pascal Wolff博士，用算法持續(xù)優(yōu)化倉庫管理, 如倉儲人員配置，生產(chǎn)率和服務(wù)KPI之間的平衡以及操作產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)的評估, 多階倉儲管理等，達(dá)到成本控制和作業(yè)高效的目標(biāo)，并最終賦能富士康集團(tuán)以及外部制造工廠，提升物流乃至供應(yīng)鏈整體效率。

圖片來源：準(zhǔn)時達(dá)朱韻璇總監(jiān)分享的智能倉管藍(lán)圖

場景三：機(jī)器人設(shè)備優(yōu)化倉儲運營

機(jī)器人作為智能機(jī)器設(shè)備，越來越被運用在自動化倉儲管理中。在過去的幾十年里，機(jī)器人、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新已經(jīng)爆發(fā)，借助機(jī)器人設(shè)備，可實現(xiàn)倉庫周圍庫存移動的自動化，使用最少的人工協(xié)助，優(yōu)化工作流程。

寧創(chuàng)的Pascal Wolff博士目前研究中的雙層作業(yè)的KIVA系統(tǒng)，人機(jī)結(jié)合和機(jī)器與機(jī)器銜接的智能倉儲4.0實驗研究，以及CAVE分銷網(wǎng)絡(luò)模型等前沿研究。教授的學(xué)術(shù)和模型支持有助于準(zhǔn)時達(dá)協(xié)助上下游客戶打造“智能工廠”，提供一站式智能倉儲和物流系統(tǒng)的集成服務(wù)，提供涵蓋從AGV物料搬運、智能物流控制管理軟件到大型復(fù)雜智能立體倉庫等的軟硬件服務(wù)。

圖片來源：寧創(chuàng)Pascal Wolff博士分享材料

準(zhǔn)時達(dá)和寧創(chuàng)教授合作的智能倉庫管理，將會透過算法模型及分析,從機(jī)器設(shè)備，倉庫操作人員以及倉庫存儲利用率之間的調(diào)度和平衡效率,幫助企業(yè)提高工作效率，節(jié)約人工。

我們相信，在準(zhǔn)時達(dá)和專業(yè)教授團(tuán)隊的密切攜手合作下，一起深耕供應(yīng)鏈行業(yè)、從行業(yè)和客戶需求出發(fā)，透過行業(yè)實踐和理論研究的平衡點，能幫助更多國內(nèi)企業(yè)，助力中國制造業(yè)的全球供應(yīng)鏈的升級和創(chuàng)新。