[羅戈導讀]首先本文將介紹供應鏈執(zhí)行的現(xiàn)狀，然后介紹高德納關(guān)于SCE技術(shù)成熟度曲線，最后本文選擇性介紹一些SCE技術(shù)的最新發(fā)展趨勢。
供應鏈管理的三大解決方案是供應鏈戰(zhàn)略（SCS），供應鏈計劃（SCP），和供應鏈執(zhí)行（SCE）。眾所周知，SCP是基于SCS，而SCE是執(zhí)行SCP所制定的計劃。它們?nèi)叨加歇毺氐募夹g(shù)，以及對應的管理和運行系統(tǒng)。在數(shù)字時代，新興的數(shù)字技術(shù)正在改變著這些傳統(tǒng)的供應鏈管理的解決方案。【1】已經(jīng)分析和討論了SCS的發(fā)展趨勢。本文主要研究SCE的最新發(fā)展。 首先本文將介紹供應鏈執(zhí)行的現(xiàn)狀，然后介紹高德納關(guān)于SCE技術(shù)成熟度曲線，最后本文選擇性介紹一些SCE技術(shù)的最新發(fā)展趨勢。
根據(jù)高德納的定義[2]，供應鏈執(zhí)行 (SCE) 專注于面向執(zhí)行的應用程序，包括倉庫管理系統(tǒng) (WMS)、運輸管理系統(tǒng) (TMS)、全球貿(mào)易管理 (GTM) 系統(tǒng)和其他執(zhí)行應用程序，例如實時決策支持系統(tǒng)（例如，動態(tài)路由和動態(tài)采購系統(tǒng)）和企業(yè)內(nèi)部的供應鏈可見性系統(tǒng)，以及整個擴展的供應鏈。本文將訂單管理系統(tǒng)也包含在 SCE 中，但一般而言，Gartner 在其對 SCE 的定義中不包括訂單管理。典型的模塊和應用包括：
倉庫管理系統(tǒng)(WMS)：
勞工管理系統(tǒng)
堆場/碼頭管理
退貨管理
庫存控制
TMS：
國內(nèi)運輸管理軟件
全球多式聯(lián)運管理（圍繞多式聯(lián)運流程管理運輸）
GTM 系統(tǒng)：
貿(mào)易約定
國際/全球物流
全球訂單管理
全球貿(mào)易財務(wù)管理
圖1描繪了供應鏈管理的三大解決方案，以及它們之間的關(guān)系。供應鏈執(zhí)行實際上是執(zhí)行一系列供應鏈端到端的流程，如倉儲，運輸，貿(mào)易，物流，向客戶以正確的地點和時間交付正確的產(chǎn)品。在圖1中，本文用逆向物流來代替退貨管理，這意味著本文包括逆向供應鏈執(zhí)行，它不僅單指退貨，還包括執(zhí)行回收，再處理等流程。本文將主要討論供應鏈執(zhí)行 (SCE) 技術(shù)與創(chuàng)新的新發(fā)展。
圖1：供應鏈管理的三大解決方案
Reuters Events供應鏈與Blue Yonder合作于2021 年 12 月 29 日發(fā)布了一份關(guān)于供應鏈執(zhí)行現(xiàn)狀的研究報告《2021 年供應鏈執(zhí)行狀況報告（2021 State of Supply Chain Execution Report）》【2】。該報告揭示了運輸和倉儲領(lǐng)域供應鏈執(zhí)行和風險管理的優(yōu)先戰(zhàn)略和投資。
Reuters Events供應鏈與Blue Yonder聯(lián)合調(diào)查了整個供應鏈的合作伙伴——零售商、制造商、LSP、技術(shù)解決方案提供商、初創(chuàng)企業(yè)和媒體協(xié)會——以便更好地了解問題、挑戰(zhàn)和行動?！白兓怯篮愕摹睂τ谛鹿谝咔榇罅餍兄暗墓湀?zhí)行來說是正確的，在新冠疫情大流行期間更是如此。他們對 589 名供應鏈專業(yè)人士的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，新冠疫情大流行、以客戶為中心、電子商務(wù)復雜性和成本上升、直接面向消費者的需求以及財務(wù)風險正在推動零售商、制造商和物流服務(wù)提供商進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
該報告從電子商務(wù)、風險與彈性、技術(shù)與創(chuàng)新、協(xié)作與變革管理四個方面展示了SCE的現(xiàn)狀。
該報告指出：在全球范圍內(nèi)，公司想知道：
新冠疫情大流行帶來的電子商務(wù)令人印象深刻的增長會持續(xù)下去嗎？
貨主面臨的最大供應鏈執(zhí)行/物流挑戰(zhàn)是什么？
（制造商和零售商）和物流服務(wù)提供商（LSP）？
直接面向消費者是否會獲得更大的市場份額？
哪些技術(shù)受到關(guān)注和投資？
本文選擇只介紹技術(shù)與創(chuàng)新方面的一些現(xiàn)狀（見圖2-3）。
正如本報告中發(fā)現(xiàn)的，2020和2021上半年已經(jīng)證明是充滿了激烈的變化，在物流行業(yè)，期待已久的數(shù)字化改造全面展開。
是什么推動了貴公司對供應鏈技術(shù)的投資（見圖2）？
該報告的調(diào)查表明：當公司試圖將精力重新集中在新的消費領(lǐng)域時，貨主告訴我們，投資的主要驅(qū)動力之一是不斷變化的客戶需求，53%的受訪者指出，波動的消費模式和客戶不斷增長的期望對投資產(chǎn)生了影響。消費者需求和銷售量的增加給貨主帶來了額外的壓力，使他們不得不降低供應鏈成本（53%），因為他們努力與市場上不斷上升的數(shù)字第一顛覆者和其他數(shù)字化競爭對手（26%）保持競爭力。產(chǎn)量上升之際，公司正面臨勞動力日益短缺問題，16%的貨主和30%的LSP發(fā)現(xiàn)這一因素正在推動供應鏈技術(shù)的投資，以縮短傳統(tǒng)系統(tǒng)和數(shù)字優(yōu)先方法之間的時間段。
事實上，以競爭的名義實現(xiàn)更高的可視性和效率的驅(qū)動力促使企業(yè)淘汰舊系統(tǒng)，以實現(xiàn)更高程度的自動化和以數(shù)據(jù)為中心的工作流，并強調(diào)實時可視性。這些驅(qū)動因素也有來自LSP的次要影響，LSP告訴我們，他們最大的投資驅(qū)動因素是降低供應鏈成本（58%）的壓力，同時提高其零售商客戶的服務(wù)水平（48%）。37%的當?shù)胤?wù)提供商將此視為在其組織中投資擺脫傳統(tǒng)技術(shù)的動力，因為與我們調(diào)查的零售商和制造商一樣，客戶壓力和競爭對手壓力（33%）的結(jié)合促使他們轉(zhuǎn)向數(shù)字優(yōu)先實踐。
圖2：是什么推動了貴公司對供應鏈技術(shù)的投資[3]？
本文想強調(diào)的是不管是零售商/制造商（41%），還是物流服務(wù)提供商（44%）都意識到投資可持續(xù)發(fā)展技術(shù)的重要性。如何計算和減少供應鏈執(zhí)行，特別是運輸?shù)奶甲阚E，如何減少資源浪費，實現(xiàn)綠色供應鏈，新興的技術(shù)都將起著關(guān)鍵作用。
哪項技術(shù)將在18個月內(nèi)為供應鏈執(zhí)行流程帶來最佳的投資回報率（見圖3）？
該報告的調(diào)查揭示：零售商/制造商受訪者和當?shù)胤?wù)提供商一致認為，端到端（E2E）可視性目前在其供應鏈流程中產(chǎn)生的投資回報率最高，分別為63%和60%。此外，兩組都認為，在未來18個月內(nèi)，它將繼續(xù)產(chǎn)生最佳的投資回報率（分別為43%和35%）。正如許多人現(xiàn)在所熟悉的那樣，獲得更多的信息，無論是實時庫存數(shù)據(jù)、供應商信息還是倉庫容量，都有助于促進高效和深入的決策過程。當使用ML和AI技術(shù)進行補充時，這些數(shù)據(jù)可以成為希望做出更好預測和更有效規(guī)劃的企業(yè)的有力幫助。
此外，隨著E2E可見性的提高，ML等基礎(chǔ)設(shè)施投資的投資回報率也隨之提高，這有助于以數(shù)據(jù)為中心的智能決策。更好、更及時的數(shù)據(jù)將支持用于決策、庫存管理和需求規(guī)劃的預測分析的投資回報率。無人駕駛飛機和區(qū)塊鏈，無論是大肆吹捧還是很少試飛，目前在貨主和LSP的供應鏈執(zhí)行過程中都沒有看到太多的ROI。雖然區(qū)塊鏈尚未為許多人帶來很大的投資回報，但仍有人預計，在近期至中期內(nèi)，它將開始為至少10%的貨主和當?shù)胤?wù)提供商帶來可觀的投資回報。
圖3：以上哪項技術(shù)將在18個月內(nèi)為您的供應鏈執(zhí)行過程帶來最佳的投資回報率[3]？
下一節(jié)高德納2021年SCE技術(shù)成熟度曲線將有助于供應鏈管理者了解在供應鏈執(zhí)行方面最新技術(shù)和創(chuàng)新的趨勢，并幫助他們確定對供應鏈執(zhí)行的技術(shù)戰(zhàn)略和投資方向。
高德納2021年7 月 6 日發(fā)布了2021年SCE技術(shù)成熟度曲線（見圖4）。對數(shù)字互聯(lián)、智能供應鏈網(wǎng)絡(luò)日益增長的需求需要能夠帶來變革性成果的創(chuàng)新。供應鏈領(lǐng)導者應該使用這個成熟度曲線來了解不斷發(fā)展的供應鏈執(zhí)行技術(shù)的成熟度、可行性和風險。
圖4：高德納2021年SCE成熟度曲線【4】
2021 年供應鏈執(zhí)行 (SCE) 技術(shù)成熟度周期涵蓋用于支持物流和履行流程（例如，倉儲、運輸和全球物流）的技術(shù)。特定技術(shù)在此炒作周期中的定位綜合考慮了各個行業(yè)和地域的這些技術(shù)，但在成熟度、市場滲透率和這些維度的預計需求方面可能存在顯著差異。
【4】指出：對于許多供應鏈組織來說，2020 年是動蕩的一年，因為他們努力應對 COVID-19 大流行和廣泛的供應鏈中斷的影響。好消息是供應鏈領(lǐng)導者現(xiàn)在認識到競爭力需要數(shù)字平等，如果不是領(lǐng)導力的話，因此他們鼓勵更多探索性的 IT 投資。
供應鏈組織風險文化對用戶如何看待該成熟度曲線中的技術(shù)部署具有重大影響。Gartner 的 2020 年供應鏈技術(shù)用戶需求和需求調(diào)查發(fā)現(xiàn)，41% 的供應鏈組織越來越能容忍風險，現(xiàn)在鼓勵在潛在收益高但結(jié)果不確定的情況下進行知情風險承擔。此外，組織現(xiàn)在將更多的供應鏈 IT 投資資本用于發(fā)展 (33%) 和轉(zhuǎn)型 (29%) 的業(yè)務(wù)，并利用技術(shù)即服務(wù)之類的東西來減輕運營 (38%) 的負擔. 調(diào)查受訪者表示，許多新興技術(shù)被視為對其業(yè)務(wù)很重要，并且他們正在對其中的許多技術(shù)進行投資。他們列舉了以下五個理由來投資新興技術(shù)：
決策增強
支持新的業(yè)務(wù)或運營模式
改善客戶體驗/客戶服務(wù)
供應鏈數(shù)字化成熟度的改進
降低運營和支持成本
更令人欣慰的是，供應鏈技術(shù)成熟度不斷提高，35% 的公司聲稱現(xiàn)在處于供應鏈技術(shù)成熟度第 4 或第 5 階段。雖然不僅限于供應鏈執(zhí)行，但這些組織尤其正在利用創(chuàng)新和改進技術(shù)來支持端到端流程、改進的數(shù)據(jù)合理化和流程集成能力。
推動 SCE 創(chuàng)新的一些宏觀趨勢是【4】：
改進決策
物流組織長期以來一直專注于卓越執(zhí)行，并在采用更強大的決策支持能力方面落后于供應鏈的其他部分。隨著組織被迫在考慮更多數(shù)據(jù)和約束的同時更快地做出關(guān)鍵決策，這種情況正在發(fā)生變化。倉庫資源規(guī)劃和優(yōu)化、模擬和建模、勞動力預測、運輸預測以及人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 在物流應用中的應用等領(lǐng)域的創(chuàng)新正在加速。
敏捷性
隨著全球物流組織從 COVID-19 大流行的影響中恢復過來，他們將不得不解決這樣一個現(xiàn)實，即在運營復雜性呈指數(shù)級增長的情況下，其業(yè)務(wù)仍將保持高度波動和混亂。Gartner 的 2020 年供應鏈技術(shù)用戶需求和需求調(diào)查發(fā)現(xiàn)，供應鏈表示他們在未來三年面臨的第一大外部問題是供應鏈網(wǎng)絡(luò)的復雜性不斷增加。【4】的研究中涵蓋的許多新興技術(shù)（例如操作機器人）是比公司過去使用的技術(shù)更靈活的替代品。
自動化
勞動力仍然是大多數(shù)物流組織的一個顯著限制。在企業(yè)努力尋找和留住低技能職位的同時，勞動力成本也在上升。這促使人們尋求靈活的自動化解決方案，就像本研究中涵蓋的許多機器人系統(tǒng)一樣。認識到這一領(lǐng)域不斷增長的需求，今年增加了幾種新的機器人產(chǎn)品類別，例如貨到人系統(tǒng)、協(xié)作式過道揀選和多機器人編排。
數(shù)字化
許多公司不僅尋求技術(shù)來自動化手動和勞動密集型流程，而且還尋求數(shù)字化流程和能力，以促進和改善與利益相關(guān)者的聯(lián)系和協(xié)作。
【4】將曲線中的技術(shù)按收益（分為變革性，高，中，和低四個收益等級），主流釆用年數(shù)（分為不到兩年，2到5年，5到10年，和10年以上四個成熟度階段）兩個維度列成一個優(yōu)化級矩陣，以幫助企業(yè)供應鏈領(lǐng)導者分析技術(shù)的價值并建立釆用的策略。圖4展示了2021 年供應鏈執(zhí)行技術(shù)的優(yōu)先級矩陣。供應鏈領(lǐng)導者可按下面的原則【4】來考慮釆用和投資符合自身需求和戰(zhàn)略愿景的技術(shù)。
規(guī)避風險的物流和IT運營應重點關(guān)注供應鏈執(zhí)行技術(shù)優(yōu)先級矩陣左兩列中概述的技術(shù)，以確定適當成熟和經(jīng)驗證的技術(shù)。
上面兩行突出顯示了將根據(jù)效益水平（轉(zhuǎn)型或高效益）對行業(yè)產(chǎn)生最大影響的技術(shù)。一些具有轉(zhuǎn)型效益的技術(shù)是新興技術(shù)，其成熟期為10年或更長時間。自動駕駛卡車在今年的優(yōu)先矩陣中處于這一位置。它們發(fā)展迅速，風險適中，因此復雜的物流組織應該考慮它們，即使它們有一定的風險厭惡性。
在左第三列的一些技術(shù)，如自主移動機器人，顯示了5到10年的穩(wěn)定期，但這不應被視為這些技術(shù)不成熟的跡象。這些技術(shù)正在迅速成熟，并有許多可行的供應商。然而，高昂的預算支出和根深蒂固的遺留系統(tǒng)意味著這些新技術(shù)將需要幾年時間來取代遺留系統(tǒng)，盡管它們有強大的商業(yè)理由。此外，這些解決方案將繼續(xù)發(fā)展和擴展，這將延長它們進入穩(wěn)定期的時間。
圖5：高德納2021年SCE技術(shù)優(yōu)先級矩陣
本節(jié)中的高德納研究分析內(nèi)容主要來自【4】。
4.1供應鏈融合（Supply Chain Convergence）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評級：變革性 | 市場滲透率：5% 到 20% 的目標受眾 | 成熟度：新興 |
定義 |
供應鏈融合是指供應鏈功能孤島被打破，端到端業(yè)務(wù)流程跨傳統(tǒng)功能域跨越、同步和優(yōu)化的應用戰(zhàn)略。 |
重要性 |
為了達到第 3 階段及以后的供應鏈成熟度，供應鏈組織必須將融合視為業(yè)務(wù)和 IT 愿景以及集成戰(zhàn)略。今天，公司努力在大多數(shù)組織普遍存在的分散的供應鏈功能和 IT 環(huán)境中系統(tǒng)地集成端到端業(yè)務(wù)流程。充其量，公司在應用程序之間來回傳遞數(shù)據(jù)，但協(xié)調(diào)（更不用說優(yōu)化）跨應用程序孤島的端到端流程仍然難以實現(xiàn)。 |
業(yè)務(wù)影響 |
供應鏈成熟度和供應鏈融合程度密切相關(guān)，其中成熟度較高的組織更有可能解決達到更高融合水平所需的文化和運營問題。通過在特定領(lǐng)域組裝復合流程來打破功能孤島，解決了隨著公司尋求更高成熟度以及新業(yè)務(wù)模式（如數(shù)字化）推動轉(zhuǎn)型變革而尋求融合的緊迫性。 |
驅(qū)動因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應商 |
Bringg; JASCI; Manhattan Associates; Reply; Softeon |
供應鏈融合起源于它早期提出的供應鏈執(zhí)行融合（SCEC=Supply Chain Execution Convergence）應用戰(zhàn)略。SCEC是指供應鏈組織越來越需要跨職能領(lǐng)域（如倉儲或運輸）更好地協(xié)調(diào)和同步流程、子流程和活動。更準確地說，領(lǐng)先的供應鏈組織越來越希望支持端到端流程，例如訂單到現(xiàn)金，其中端到端流程跨越傳統(tǒng)的功能和應用程序邊界，并且可以編排活動而無需考慮功能域或應用程序孤島。Gartner早期（2012）認為，到 2016 年，20% 的一流 SCM 組織將采用供應鏈執(zhí)行融合應用戰(zhàn)略。云計算的興起幫肋供應鏈軟件(SCM， SCP， SCE， WMS， TMS，ERP, …)的持續(xù)融合。圖5列舉了2019年全球領(lǐng)先的供應鏈軟件十大供應商，它們都具有云上強大的供應鏈執(zhí)行融合能力。
圖6：供應鏈軟件前十大供應商【5】
供應鏈管理 (SCM) 軟件市場在 2019 年增長了 8.6%，通過幫助公司自動化和管理其國內(nèi)和全球供應網(wǎng)絡(luò)，供應商收入超過 150 億美元。根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù)，云軟件收入的增長速度是整個市場的 2.5 倍，占市場的近34%，因為所有領(lǐng)先供應商都將其新產(chǎn)品戰(zhàn)略納入了云計算。云計算是促進供應鏈持續(xù)融合的催化劑。
4.2物流和運輸中的區(qū)塊鏈（Blockchain in Logistics and Transportation）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評級：變革性 | 市場滲透率：5% 到 20% 的目標受眾 | 成熟度：新興 |
定義 |
區(qū)塊鏈是分布式賬本這一更廣泛概念的一種架構(gòu)設(shè)計。在物流和運輸領(lǐng)域，區(qū)塊鏈是一個不斷擴大的加密簽名、不可撤銷的交易記錄列表，由參與的供應鏈貿(mào)易伙伴網(wǎng)絡(luò)共享。 |
重要性 |
在物流和運輸供應商（和制造商）的生態(tài)系統(tǒng)中，區(qū)塊鏈可以潛在地應用于交易合同自動化/數(shù)字化、源到商店貨物認證、事件跟蹤以及貨主到承運人的容量匹配和優(yōu)化等領(lǐng)域。目前在炒作周期中的定位反映了持續(xù)的長期和服務(wù)潛力，但物流和運輸部門的區(qū)塊鏈計劃勢頭放緩。 |
業(yè)務(wù)影響 |
區(qū)塊鏈跨物流和運輸?shù)亩鄠€業(yè)務(wù)用例尚未得到證實。鑒于在緊湊的利益相關(guān)者生態(tài)系統(tǒng)中可能會發(fā)現(xiàn)更多潛在機會，與端到端供應鏈中更廣泛的計劃相比，涉及物流和運輸?shù)挠美赡軙吹皆絹碓蕉嗟脑缙诓捎谩?/p> |
驅(qū)動因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應商 |
AndSoft; Blockshipping; CHAINSTEP; Chainworks; Inxeption; Morpheus.Network; ShipChain; TradeLens |
注: 本文作者在【6-7】中對于物流和運輸中的區(qū)塊鏈作了介紹分析并列舉了一些應用實例。
4.3倉儲中的數(shù)字孿生（Digital Twins in Warehousing）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評級：高 | 市場滲透率：1% 到 5% 的目標受眾 | 成熟度：新興 |
定義 |
數(shù)字孿生 (DT) 是事物、人、地點或流程的虛擬表示。在倉儲中，數(shù)字孿生實際上復制了支持履行流程的實體。 |
重要性 |
倉庫變得越來越復雜，嘗試使用傳統(tǒng)表格和參數(shù)中的數(shù)據(jù)來可視化這種復雜性對于表示這種復雜性是無效的。公司可以通過虛擬復制物理和數(shù)字世界來改進其倉庫資產(chǎn)的決策和管理。 |
業(yè)務(wù)影響 |
倉庫 DT 可以幫助優(yōu)化倉庫中物理對象的操作或使用。這包括但不限于監(jiān)控機器的運行以提高運行效率，或預先確定何時需要維護以保持資產(chǎn)正常運行。隨著運營變得越來越自動化，可視化和運行倉庫和自動化模擬的能力將降低購買、構(gòu)建和維護自動化的風險、成本以及時間和精力。 |
驅(qū)動因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應商 |
模擬 3D（羅克韋爾自動化）；工業(yè)人工智能；光學；Slot3D; Xcelgo |
注: 本文作者在【8】中對于數(shù)字供應鏈孿生及應用有深入闡述。麥肯錫在《以數(shù)字化方式改進倉庫運營》【9】中稱全球倉儲預算支出 約為 3500 億美元，并且每年都在不斷增加。借助數(shù)字孿生應用，如數(shù)字倉庫設(shè)計使用數(shù)字孿生進行測試和學習（見圖7）， 倉庫效率預計將提高 20-25%。這種改進可能會顯著節(jié)省運營和資本支出。
圖7：數(shù)字倉庫設(shè)計使用數(shù)字孿生進行測試和學習，可以將效率提高20%到25%
4.4倉庫控制系統(tǒng)（WCS=Warehouse Control Systems）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評級：中等 | 市場滲透率：20% 到 50% 的目標受眾 | 成熟度：早期主流 |
定義 |
倉庫控制系統(tǒng) (WCS) 是一種軟件，其功能類似于位于網(wǎng)絡(luò)物理材料處理設(shè)備 (MHE) 和業(yè)務(wù)應用程序之間的集成中間件，例如倉庫管理系統(tǒng) (WMS) 或倉庫執(zhí)行系統(tǒng) (WES)。WCS 將業(yè)務(wù)應用程序事務(wù)轉(zhuǎn)換并傳達給 MHE 的指令，以協(xié)調(diào)自動化倉庫內(nèi)的產(chǎn)品移動。 |
重要性 |
隨著倉庫組織擴大對先進物料搬運系統(tǒng)的使用，標準化倉庫控制系統(tǒng)簡化并減少了將業(yè)務(wù)系統(tǒng)與自動化和可編程邏輯控制器 (PLC) 級別集成的時間、精力和成本。此外，在某些環(huán)境中，當產(chǎn)品在各種類型的自動化設(shè)備（如傳送帶、存儲檢索或分揀系統(tǒng)）之間移動時，WCS 會管理產(chǎn)品流。 |
業(yè)務(wù)影響 |
WCS 至少減輕了將 WMS 與自動化集成的維護負擔。隨著 WCS 的不斷發(fā)展，WCS 中嵌入的分析和事件管理功能將帶來額外的業(yè)務(wù)收益。 |
驅(qū)動因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應商 |
巴斯蒂安；德馬泰克；enVista; 福特納; 柯爾柏；金字塔（馬修斯自動化解決方案）；質(zhì)控軟件；湯普金斯國際 |
4.5倉庫執(zhí)行系統(tǒng)（WES=Warehouse Execution Systems）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評級：中等 | 市場滲透率：1% 到 5% 的目標受眾 | 成熟度：新興 |
定義 |
倉庫執(zhí)行系統(tǒng) (WES) 是一種混合技術(shù)，融合了傳統(tǒng)倉庫管理系統(tǒng) (WMS) 和倉庫控制系統(tǒng) (WCS) 的功能。WES 增強了自動化倉庫中的工作管理并管理了自動化和手動流程之間的相互作用。WES 利用對自動化倉庫中工作的近實時洞察，結(jié)合先進的業(yè)務(wù)流程邏輯來改進工作流程和優(yōu)先級。 |
重要性 |
物流領(lǐng)導者，尤其是電子商務(wù)、零售和直接面向消費者的大批量物流領(lǐng)導者，面臨著以較低的每筆訂單成本提高吞吐量的壓力，這推動了對高速自動化履行的需求。WES 非常適合新的自動化訂單揀選策略，公司將尋求 WES 幫助支持增加的數(shù)量和速度。 |
業(yè)務(wù)影響 |
WES 將通過添加更強大和靈活的工作管理和編排功能來擴展傳統(tǒng) WMS 解決方案的范圍，這是大容量和高速倉庫環(huán)境所需要的。傳統(tǒng)的 WMS 無法完全解決具有高訂單量的倉庫的復雜揀選需求，這推動了對 WES 的需求。 |
驅(qū)動因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應商 |
巴斯蒂安解決方案；福特納; 曼哈頓聯(lián)營公司；金字塔控制；質(zhì)控軟件；軟通; 技術(shù)王運營（TKO）；瓦爾戈 |
倉庫管理系統(tǒng)(WMS)的發(fā)展和歷史對供應鏈的運作方式產(chǎn)生了深遠的影響【10】：
1900 年代前：倉庫管理的概念起源于古埃及，當時人們正在尋找管理從農(nóng)作物中采集的谷物的方法。事實上，它們的發(fā)展意味著在紙莎草紙上記錄谷物，以防止干旱時出現(xiàn)饑荒。隨著世界的發(fā)展，管理倉庫庫存的基本概念并沒有太大變化。
1900 年代至 1930 年代后期：第一次世界大戰(zhàn)見證了用于移動材料和管理庫存的手推車的引入。
1939 年至 1970 年代初：叉車和木托盤通過批量編目使庫存管理更容易，計算機進入倉庫管理。在第二次世界大戰(zhàn)期間，叉車和木托盤的發(fā)展使得管理單個庫存件過時，倉庫專注于托盤編號以進行庫存跟蹤。隨著計算機的興起，正在部署自動存儲和檢索系統(tǒng) (AR/RS) 以將托盤存儲移動到更高的設(shè)施中，并且計算機可以生成關(guān)于庫存水平的廣泛報告。
1980 年代至 1990 年代：AS/RS 已過時，取而代之的是小批量管理庫存。在 1980 年代，AS/RS 的使用下降，因為庫存過剩導致存儲成本上升。接近 1990 年代，公司開始專注于減少庫存并控制設(shè)施中的個人移動。這是由數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的系統(tǒng)提供支持的，該系統(tǒng)以設(shè)定的時間間隔更新庫存計數(shù)，從而實現(xiàn)準時交貨。
2000 年代至 2006 年：倉庫變得更加先進，依靠不斷發(fā)展的技術(shù)來滿足不斷增長的需求并避免庫存過剩。數(shù)據(jù)庫在 1990 年代末和 2000 年代初之間急劇增長。計算機的速度越來越快，汽車行業(yè)已經(jīng)在使用機器人系統(tǒng)。然而，不斷增長的進步意味著需要另一種技術(shù)來管理不斷增長的存儲空間。
2006 年至今：云計算進一步改革了傳統(tǒng)的倉庫管理，通過物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 繼續(xù)這一進程
進入亞馬遜彈性計算機云。這是首次大規(guī)模引入云計算能力。到 2008 年，Microsoft Azure 登上了舞臺，在短短幾年內(nèi)，從 IBM 到 Rackspace Hosting 等主要公司開始提供異地存儲，其成本可與現(xiàn)場文檔存儲相媲美。結(jié)果，軟件公司將運營轉(zhuǎn)移到了云端，催生了軟件即服務(wù) (SaaS) 平臺，該平臺可以從任何可以訪問互聯(lián)網(wǎng)的地方管理 WMS。
盡管2006年后WMS有了長足的進步，但隨著電商及數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，出現(xiàn)了現(xiàn)代自動化智能化倉庫（見圖8），傳統(tǒng)的WMS，由于它基本上是一個記錄系統(tǒng)（產(chǎn)品數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)，庫存數(shù)，庫存位置，進出入庫信息等），不具備各種自動化設(shè)備的控制和倉庫流程編排的能力，已經(jīng)不能滿足管理現(xiàn)代自動化倉庫和運營中心的需求，于是2012年后兩個新興的倉庫管理系統(tǒng)應運而生。它們是
倉庫控制系統(tǒng)（WCS）（見節(jié)4.4）
倉庫執(zhí)行系統(tǒng)（WES）（見節(jié)4.5）。
圖8：現(xiàn)代自動化智能倉庫圖景（網(wǎng)絡(luò)圖片）
因此現(xiàn)在為供應鏈服務(wù)的倉儲和運營中心管理有以下三個軟件解決方案（見圖9）：
倉庫管理系統(tǒng) (WMS) ：可管理倉庫運營中的各種流程。它專門用于控制從收貨到入庫、補貨和發(fā)貨的庫存流程，并提供對庫存的可見性。它是倉庫中使用的最高級別的軟件，與企業(yè)的ERP系統(tǒng)進行通信。
倉庫控制系統(tǒng)（WCS）：可實時集成和控制倉庫中使用的各種自動化設(shè)備，例如輸送機、分揀機、碼垛機、AS/RS 等，以最大限度地提高物料搬運子系統(tǒng)的效率。
倉庫執(zhí)行系統(tǒng)（WES）：通過編排所有倉庫資源，實時優(yōu)化倉庫中執(zhí)行的工作流程；設(shè)備、勞動力和庫存資源。它對于容量大且需要快速準確的當日或次日交付訂單履行的倉庫和配送中心特別有幫助，例如 WMS 或 WCS 無法滿足其需求的電子商務(wù)履行操作。
圖9：WMS-WES-WCS功能關(guān)系圖
圖10描繪了包括WMS，WES， 和WCS的SCE市場產(chǎn)品和數(shù)字投資組合【11】：
圖10：市場產(chǎn)品和數(shù)字投資組合
并非所有倉庫的管理需要復雜的WMS系統(tǒng)，以及它的擴展系統(tǒng)，如WCS和WES。這個決定于倉庫及其管理的復雜性和自動化程度。Gartner將倉庫管理的復雜性定義為如圖11所示的5個級別。
圖11：Gartner WMS 復雜性的五個級別的定義【12】
下面的表顯示了不同倉庫管理復雜性級別對管理系統(tǒng)的要求。
倉庫管理復雜性級別 |
倉庫管理復雜性特征和對WMS管理系統(tǒng)的要求 |
1級倉庫操作 |
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2級倉庫操作 |
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3級倉庫操作 |
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4級倉庫操作 |
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5級倉庫操作 |
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4.6實時運輸可視性平臺（Real-Time Transportation Visibility Platforms）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評級：高 | 市場滲透率：20% 到 50% 的目標受眾 | 成熟度：早期主流 |
定義 |
實時運輸可視性平臺通過提供實時訂單和裝運可視性來補充運輸管理系統(tǒng) (TMS) 的規(guī)劃和執(zhí)行能力。這些平臺是物流技術(shù)的核心組成部分，在運輸管理、倉儲管理、堆場管理和車隊管理等方面發(fā)揮著互補的作用。 |
重要性 |
供應鏈可見性是所有組織的“必備”，涵蓋眾多垂直行業(yè)、用例細分和地域。在運輸方面，客戶要求更實時地了解在途貨物。一旦貨物離開供應商、貨主或第三方物流 (3PL) 供應商的倉庫，出租運輸就一直在為貨物缺乏適當?shù)目梢娦远嗫鄴暝?/p> |
業(yè)務(wù)影響 |
實時運輸可見性解決方案可以在承運人管理和運輸流程以及倉庫和堆場效率方面為貨主、3PL、經(jīng)紀人和承運人提供多種好處。當計劃出現(xiàn)偏差時，他們還可以通過主動行動提供更高的客戶滿意度和交付服務(wù)（例如，向客戶更新碼頭預約和 ETA 的能力），使他們能夠評估是否需要更改。 |
驅(qū)動因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應商 |
布魯姆全球；CH羅賓遜；笛卡爾；四風箏；智能傳輸；項目44；RateLinx; 希佩奧；轉(zhuǎn)孔子；天寶 |
2021年4月14日發(fā)布了《實時運輸可視性平臺的魔力象限》研究報告【13】，該報告指出了實時運輸可視性平臺（RTTVP）的重要性，發(fā)展趨勢，市場方向，供應商的能力魔力象限（圖12）。Gartner將實時運輸可視性平臺（RTTVP ）市場定義為那些提供平臺的供應商，一旦商業(yè)客戶和消費者的所定的貨物離開品牌所有者，供應商或服務(wù)提供商的倉庫，這些平臺即可為商業(yè)客戶和消費者提供有關(guān)其訂單和發(fā)貨的實時洞察。這些平臺由第三方軟件供應商擁有和管理，代表著端到端供應鏈可視性市場的一部分，該市場主要（但不僅僅）針對國內(nèi)道路運輸模式。RTTVP通過與運營商系統(tǒng)集成（例如，API或EDI）、遠程通信（例如，駕駛室或拖車設(shè)備）或其他設(shè)備（例如，移動或智能手機）的直接饋送來獲取數(shù)據(jù)。
RTTVP的功能：
RTTVP的核心功能包括：
訂單獲取
數(shù)據(jù)清理/數(shù)據(jù)合規(guī)
基本追蹤
消息/警報
預計到達時間（ETA）
儀表板
運營商整合
RTTVP的擴展功能包括：
風險評估
進階分析
動態(tài)約會安排
網(wǎng)絡(luò)可見度
合作
容量匹配
運輸計劃或執(zhí)行
運費支付
遠程信息處理/傳感器解決方案
電子提單（eBOL）/電子交貨憑證（ePOD）文件管理
堆場管理
閘門自動化
路線規(guī)劃
市場規(guī)模和增長
該報告指出：2020年，北美的RTTVP市場規(guī)模翻了一番。由于大流行造成的供應鏈中斷，這種增長得以加速。Gartner還觀察到歐洲的爆炸性增長，主要是在德國，法國，比荷盧經(jīng)濟聯(lián)盟和北歐。盡管貨主和承運人的低技術(shù)采用率仍在阻礙快速增長，但亞洲市場開始升溫。Gartner估計，到2020年，市場規(guī)模將接近3億美元，并預計到2024年將增長到10億美元。圖12描繪了Gartner2021年實時交通可視性平臺的魔力象限，該報告對選中的世界RTTVP頂級供應商作了一一介紹和分析，在此不詳細介紹。
圖12：Gartner2021年實時運輸可視性平臺的魔力象限
Project44總部位于美國伊利諾伊州芝加哥，是該魔力象限的領(lǐng)導者。它使用API優(yōu)先的方法來建立網(wǎng)絡(luò)和運營商連接，以提供一個可見性平臺（見圖13），其中包括一個大型的全球多模式容量提供商網(wǎng)絡(luò)。報價到發(fā)票自動化；以及廣泛的數(shù)據(jù)標準化，清洗和縫合功能。它利用了稱為網(wǎng)絡(luò)管理中心的自動運營商上載應用程序（NMC）來快速發(fā)展其網(wǎng)絡(luò)并提高客戶的運營商合規(guī)率。Project44提供跨所有模式的重要交通信息的實時信息，ETA和預測性見解。2021年3月，它收購了領(lǐng)先的海洋能見度供應商Ocean Insights。Project44主要針對零售商，制造商，分銷商和物流服務(wù)提供商。
圖13：project44 TMS 實時運輸可視性平臺【14】
4.7退貨管理（Returns Management）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評級：高 | 市場滲透率：20% 到 50% 的目標受眾 | 成熟度：早期主流 |
定義 |
退貨管理是一種軟件解決方案，可幫助管理端到端的退貨流程和活動。這包括通過退貨運輸與消費者和客戶建立聯(lián)系，處理和管理退貨、評估、價值回收、管理向供應商的退貨，并最終執(zhí)行退款、更換和信用等結(jié)算。 |
重要性 |
退貨量正在增長（部分原因是電子商務(wù)的激增），并且對更自由的退貨政策的期望也在增加。對于使退貨成為各種規(guī)模零售商以及其他行業(yè)日益重要的領(lǐng)域的公司而言，退貨可能是一個重大且代價高昂的問題。然而，市場滲透率仍然很低，因為直到最近，退貨還是大多數(shù)組織的次要考慮因素，而且很少有 IT 支出專注于退貨流程的自動化。 |
業(yè)務(wù)影響 |
通過重新定義退貨供應鏈并實施先進的退貨管理解決方案，公司可以創(chuàng)造重要的機會來改善客戶體驗、提高價值回收和加強品牌影響力，同時降低成本和提高效率。 |
驅(qū)動因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應商 |
12Return; Easycom; Inmar; Newmine; Optoro; ReBOUND; ReverseLogix, Tech Mahindra |
眾所周知，退貨管理只是逆向供應鏈執(zhí)行的一部分。本文將逆向物流作為SCE的一個功能模塊。關(guān)于逆向供應鏈的現(xiàn)代概念和數(shù)字技術(shù)，讀者可參看【6】。
Gartner 成熟度曲線(Hype Cycles) 提供對創(chuàng)新技術(shù)成熟度、準備情況和業(yè)務(wù)影響的洞察。供應鏈技術(shù)領(lǐng)導者應該使用 Gartner 的 STREET 方法論【14-16】來決定哪些創(chuàng)新技術(shù)以及何時對他們的公司有意義。在考慮新的 SCE 計劃和投資時，用戶應將他們的風險承受能力與本研究中各種技術(shù)的定位保持一致。一些 SCE 技術(shù)風險較低且相當成熟，并且已經(jīng)達到或接近成熟周期右側(cè)的生產(chǎn)力高原。然而，創(chuàng)新仍在繼續(xù)，成熟度曲線左側(cè)有許多新興且有價值的技術(shù)，盡管這些技術(shù)最適合風險承受能力更強的組織。
Gartner早于2010年提出STREET方法論【14】。【15】把它用圖14來描述。2020年Gartner進一步將其編成了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的指導手冊【16】。
圖14：Gartner 的 STREET 方法論【15】
該方法論由以下6步組成:
范圍（Scope）：找到必須解決的組織需求，建立技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境
追蹤（Track）：發(fā)現(xiàn)能夠滿足需求的新興技術(shù)或創(chuàng)新候選產(chǎn)品/方案
排名（Rank）：明確優(yōu)先級，量化每個候選人的優(yōu)點和缺點，以確定最合適的候選產(chǎn)品/方案
評估（Evaluate）：試驗排名最高的候選產(chǎn)品/方案，決定可交付成果。
福音（Evangelize）：向組織的各個層面及其它有關(guān)組織宣傳候選產(chǎn)品/方案的優(yōu)點
轉(zhuǎn)移（Transfer）：讓它發(fā)生，將候選產(chǎn)品/方案移交給那些將在生產(chǎn)環(huán)境中實施它的人。
本報告首先介紹供應鏈執(zhí)行（SCE）的概念，并分析了供應鏈管理的三大解決方案：SCS， SCP， 和SCE，以及它們之間的關(guān)系。然后討論了2021年供應鏈執(zhí)行（SCE）的現(xiàn)狀。在第三節(jié)，主要介紹了高德納2021年SCE技術(shù)成熟度曲線和SCE技術(shù)優(yōu)先級矩陣。本報告第四節(jié)對某些技術(shù)進行了詳細分析。最后介紹了Gartner的供應鏈創(chuàng)新的STREET 方法論。讀者從本報告中可了解到供應鏈執(zhí)行領(lǐng)域的技術(shù)和創(chuàng)新的最新趨勢，它將幫助企業(yè)制定供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，并使其在轉(zhuǎn)型征途中能順勢前行。
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