如果將亞馬遜龐大的電商王國(guó)比作一個(gè)人體，那么供應(yīng)鏈優(yōu)化技術(shù)團(tuán)隊(duì)（SCOT）就是其神經(jīng)系統(tǒng) - 默默運(yùn)行卻至關(guān)重要，在幕后自動(dòng)優(yōu)化著關(guān)鍵功能和流程。這個(gè)比喻來自SCOT團(tuán)隊(duì)本身，也恰如其分地描述了這個(gè)團(tuán)隊(duì)在亞馬遜快速發(fā)展中扮演的核心角色。

在過去的十余年間，SCOT團(tuán)隊(duì)完成了一個(gè)令人矚目的轉(zhuǎn)型：從最初僅負(fù)責(zé)自動(dòng)化采購(gòu)和庫(kù)存管理的小團(tuán)隊(duì)，發(fā)展成為掌控整個(gè)亞馬遜供應(yīng)鏈端到端運(yùn)營(yíng)的核心力量。正是這支默默耕耘的團(tuán)隊(duì)，通過融合仿真技術(shù)、數(shù)學(xué)優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)，創(chuàng)造了海量 商品數(shù)中實(shí)現(xiàn)快速配送的能力——在某些情況下，甚至可以在兩小時(shí)內(nèi)將商品送達(dá)顧客手中。

"在SCOT，利用科學(xué)和技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈不僅僅是一種手段，而是我們的核心關(guān)注點(diǎn)，"履約優(yōu)化副總裁Ashish Agiwal如此強(qiáng)調(diào)。這種專注體現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)的顯著成長(zhǎng)上：從2011年的10人小組發(fā)展到如今擁有超過200名專家的科技團(tuán)隊(duì)。更重要的是，這支團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了世界上最大、最復(fù)雜的自動(dòng)化決策系統(tǒng)之一。

SCOT的職責(zé)范圍令人生畏：計(jì)算亞馬遜顧客下單時(shí)看到的配送承諾時(shí)間，預(yù)測(cè)數(shù)億種商品的需求，決定儲(chǔ)存什么商品及其數(shù)量，根據(jù)區(qū)域顧客需求將庫(kù)存分配到倉(cāng)庫(kù)和配送中心，在必要時(shí)提供降價(jià)策略，設(shè)計(jì)如何最高效地整合顧客訂單，協(xié)調(diào)來自全球數(shù)百萬(wàn)賣家的入庫(kù)和庫(kù)存管理等等。

這種全方位的供應(yīng)鏈掌控能力并非一蹄而就。SCOT副總裁Deepak Bhatia回憶道，2011年時(shí)的情況截然不同。當(dāng)時(shí)，雖然亞馬遜年收入已達(dá)480億美元，但團(tuán)隊(duì)的主要任務(wù)還局限于嘗試實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品采購(gòu)和庫(kù)存管理的自動(dòng)化。面對(duì)快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)規(guī)模，高層管理者已經(jīng)清楚認(rèn)識(shí)到，通過電子表格監(jiān)控的方式已不足以應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期發(fā)展需求。

轉(zhuǎn)型始于一個(gè)大膽的決定。在經(jīng)過逐個(gè)產(chǎn)品類別的試點(diǎn)后，管理層決定"全力以赴"實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這個(gè)決定體現(xiàn)了亞馬遜敢于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的文化特質(zhì)。正如Bhatia所說："一次重要會(huì)議上，有人提出：'如果我們?nèi)嫱七M(jìn)這些類別的100%自動(dòng)化會(huì)怎樣？'另一個(gè)人回應(yīng)說'那一切都會(huì)失控。'"但正是這種勇于嘗試的精神推動(dòng)了變革的發(fā)生。

從那時(shí)起，SCOT開始了一段令人矚目的演進(jìn)之旅。從2011年到2016年，團(tuán)隊(duì)完成了第一階段的自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，將技術(shù)快速推廣到整個(gè)零售業(yè)務(wù)。2016年到2020年，面對(duì)Prime一日達(dá)等新的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，團(tuán)隊(duì)開發(fā)并實(shí)施了突破性的多層級(jí)系統(tǒng)。2020年至今，在新冠疫情的考驗(yàn)下，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步強(qiáng)化了供應(yīng)鏈的韌性。

今天的SCOT已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)獨(dú)特的組織。"我們?cè)诶脙?nèi)部構(gòu)建的解決方案來解決一些最大、最復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)問題，"Agiwal說。"我們擁有世界上最優(yōu)秀的科學(xué)家、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，他們共同合作并掌控自己的命運(yùn)。我們有大規(guī)模和多樣化數(shù)據(jù)集的優(yōu)勢(shì)，能夠在大規(guī)模范圍內(nèi)創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)，對(duì)客戶體驗(yàn)和成本產(chǎn)生直接、可衡量的影響。這確實(shí)令人欣慰。"

SCOT的成功不僅僅在于技術(shù)創(chuàng)新，更在于它展示了如何將科學(xué)方法應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)問題的解決。正如庫(kù)存規(guī)劃和控制副總裁Jeffrey Maurer所說："SCOT是一個(gè)非常適合那些被極其復(fù)雜的問題空間所吸引，并且渴望產(chǎn)生高產(chǎn)出影響的人的地方。"

這個(gè)開創(chuàng)性團(tuán)隊(duì)的故事，展示了科技創(chuàng)新如何重塑現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理。接下來，讓我們深入探討支撐這一轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)創(chuàng)新。

需求預(yù)測(cè)技術(shù)的演進(jìn)

當(dāng)一位顧客訪問亞馬遜網(wǎng)站時(shí)，他們幾乎理所當(dāng)然地期待商品是有貨的。這個(gè)看似簡(jiǎn)單的期待背后，是對(duì)銷售超過4億種商品、覆蓋185個(gè)國(guó)家的電商巨頭的巨大考驗(yàn)。維持每種商品的充足庫(kù)存顯然在成本上是不可行的，而這正是需求預(yù)測(cè)發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。

對(duì)于消費(fèi)模式可預(yù)測(cè)的產(chǎn)品，可以利用歷史模式來決定庫(kù)存水平，例如洗衣粉或垃圾袋等家庭必需品。然而，由于亞馬遜無法控制的因素，大多數(shù)產(chǎn)品的需求都會(huì)發(fā)生變化。

以米歇爾·奧巴馬的《成為》一書或最近熱銷的運(yùn)動(dòng)服為例，運(yùn)動(dòng)服在 2020 年成為一種既舒適又時(shí)尚的服裝選擇。很難解釋奧普拉·溫弗瑞 (Oprah Winfrey) 的巡回宣傳之旅所導(dǎo)致的銷量飆升，也幾乎不可能預(yù)見到 COVID-19 對(duì)居家服裝趨勢(shì)等的影響。

如今，亞馬遜的預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，開發(fā)出一種能夠針對(duì)不同產(chǎn)品類別做出準(zhǔn)確決策的預(yù)測(cè)模型。這一統(tǒng)一預(yù)測(cè)模型的誕生并非一蹴而就，而是經(jīng)過了十多年的歷程。

SCOT團(tuán)隊(duì)在需求預(yù)測(cè)領(lǐng)域的探索之路，展現(xiàn)了一個(gè)從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)到人工智能的精彩演進(jìn)過程。正如預(yù)測(cè)科學(xué)總監(jiān)Ping Xu所說："當(dāng)我們?cè)趤嗰R遜啟動(dòng)預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)時(shí)，我們只有10個(gè)人，沒有科學(xué)家?？茖W(xué)和技術(shù)創(chuàng)新的專注讓我們能夠準(zhǔn)確估計(jì)未來需求的巨大變化。"

最初的預(yù)測(cè)系統(tǒng)采用標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。正如資深首席研究科學(xué)家Kari Torkkola回憶："這個(gè)系統(tǒng)在時(shí)間序列可預(yù)測(cè)且穩(wěn)定的情況下表現(xiàn)良好。然而，它無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新產(chǎn)品或具有高度季節(jié)性銷售模式的產(chǎn)品。"團(tuán)隊(duì)不得不為每種特殊情況開發(fā)新的方法：一個(gè)專門的組件來模擬季節(jié)性模式，另一個(gè)處理價(jià)格彈性，還有一個(gè)稱為分配引擎的組件來模擬預(yù)測(cè)分布。

這種"拼湊式"的預(yù)測(cè)系統(tǒng)維護(hù)起來異常困難。突破出現(xiàn)在Torkkola的一個(gè)看似簡(jiǎn)單的洞察："不同類別的產(chǎn)品可能表現(xiàn)出相同的行為模式。"例如，新品和有歷史銷售記錄的產(chǎn)品之間存在明顯的區(qū)別。新的視頻游戲或筆記本電腦的預(yù)測(cè)可以部分基于類似產(chǎn)品過去的表現(xiàn)。

基于這一洞察，團(tuán)隊(duì)開發(fā)了稀疏分位數(shù)隨機(jī)森林(SQRF)。這個(gè)創(chuàng)新允許單一預(yù)測(cè)系統(tǒng)為不同產(chǎn)品線做出預(yù)測(cè)，每條產(chǎn)品線可能具有不同的特征。SQRF能夠擴(kuò)展到數(shù)百萬(wàn)種產(chǎn)品，標(biāo)志著亞馬遜實(shí)現(xiàn)大規(guī)模預(yù)測(cè)的重要一步。

但系統(tǒng)仍然存在一個(gè)嚴(yán)重缺陷：它需要團(tuán)隊(duì)手動(dòng)設(shè)計(jì)特征工程。2013年深度學(xué)習(xí)的突破為團(tuán)隊(duì)帶來了新的啟發(fā)。在2014年和2015年的實(shí)驗(yàn)中，團(tuán)隊(duì)嘗試了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。雖然早期迭代并未超越SQRF的表現(xiàn)，但一個(gè)關(guān)鍵洞察推動(dòng)了突破性進(jìn)展。

"我們?cè)诙鄠€(gè)預(yù)測(cè)周期上訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)以最小化分位數(shù)損失，"Torkkola解釋道。"當(dāng)你用同樣的指標(biāo)來訓(xùn)練和評(píng)估系統(tǒng)時(shí)，系統(tǒng)表現(xiàn)會(huì)更好。"新的前饋網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于SQRF帶來了顯著改進(jìn)。這是團(tuán)隊(duì)期待已久的突破：終于可以開始淘汰舊模型，利用統(tǒng)一的預(yù)測(cè)模型為多種場(chǎng)景產(chǎn)生準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

2018年，團(tuán)隊(duì)發(fā)表了具有里程碑意義的論文《多層次分位數(shù)循環(huán)預(yù)測(cè)器》，介紹了MQ-RNN/CNN方法。這個(gè)突破建立在循環(huán)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和卷積網(wǎng)絡(luò)(CNN)的最新進(jìn)展之上，不再需要手動(dòng)特征工程。正如高級(jí)應(yīng)用科學(xué)家Ruofeng Wen指出："預(yù)測(cè)基于過去的序列模式，而RNN/CNN非常擅長(zhǎng)捕捉這些模式。"

最新的進(jìn)展來自自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的啟發(fā)。團(tuán)隊(duì)開發(fā)了MQ Transformer，采用解碼器-編碼器注意力機(jī)制來實(shí)現(xiàn)上下文對(duì)齊。這意味著系統(tǒng)可以研究自己的歷史來提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性并降低波動(dòng)性。正如首席應(yīng)用科學(xué)家Dhruv Madeka解釋："句子是單詞的序列。許多NLP模型中的注意力機(jī)制會(huì)查看單詞序列，并確定哪些其他部分對(duì)給定上下文和任務(wù)重要。通過引入這些上下文感知機(jī)制，我們現(xiàn)在可以讓預(yù)測(cè)系統(tǒng)關(guān)注其歷史并理解它過去犯過的錯(cuò)誤。"

這種持續(xù)創(chuàng)新帶來的不僅是技術(shù)突破，更重要的是實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的提升意味著更好的客戶體驗(yàn)和更低的運(yùn)營(yíng)成本。正如Xu所說："在亞馬遜，科學(xué)家的與眾不同之處在于專注于以創(chuàng)新為基礎(chǔ)的實(shí)際影響。遠(yuǎn)大愿景不僅僅是有一個(gè)大膽的設(shè)想，而是要播下種子，通過快速失敗不斷成長(zhǎng)，一旦成功的證據(jù)變得明顯就加倍擴(kuò)大規(guī)模。"

多層級(jí)庫(kù)存計(jì)劃系統(tǒng)的突破

對(duì)于在亞馬遜商店下達(dá)的每一份訂單，SCOT團(tuán)隊(duì)開發(fā)的數(shù)學(xué)模型都會(huì)在幕后工作，以確保產(chǎn)品庫(kù)存處于最佳位置來完成訂單。 

SCOT 開發(fā)的預(yù)測(cè)模型可以預(yù)測(cè)每種產(chǎn)品的需求。采購(gòu)系統(tǒng)決定從不同供應(yīng)商處采購(gòu)的適當(dāng)產(chǎn)品水平，而庫(kù)存系統(tǒng)則決定產(chǎn)品在亞馬遜全球配送網(wǎng)絡(luò)的數(shù)百個(gè)設(shè)施中的最佳位置。

"有時(shí)候，做出巨大改變的唯一方式就是意識(shí)到你別無選擇。"這句來自亞馬遜首席應(yīng)用科學(xué)家Yan Xia的話，完美概括了SCOT團(tuán)隊(duì)在面對(duì)Prime一日達(dá)服務(wù)挑戰(zhàn)時(shí)的處境。在2016年，亞馬遜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)主要為兩日達(dá)服務(wù)而設(shè)計(jì)。但隨著公司的快速擴(kuò)張和客戶期望的不斷提升，這種設(shè)計(jì)已經(jīng)不能滿足新的業(yè)務(wù)需求。

SCOT高級(jí)首席研究科學(xué)家Salal Humair將這一挑戰(zhàn)稱為"全球化-本地化兩難"。當(dāng)時(shí)，亞馬遜擁有175個(gè)配送中心，服務(wù)于185個(gè)國(guó)家的客戶。面對(duì)Prime一日達(dá)和Prime Now兩小時(shí)達(dá)等服務(wù)承諾，團(tuán)隊(duì)意識(shí)到他們不僅要服務(wù)全球客戶，還需要從國(guó)家級(jí)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)向本地網(wǎng)絡(luò)，將庫(kù)存放置在更靠近客戶的位置。

這種轉(zhuǎn)變帶來了前所未有的復(fù)雜性。為了滿足客戶對(duì)不同配送速度的需求，亞馬遜的配送網(wǎng)絡(luò)開始包含各種類型和規(guī)模的建筑：從普通配送中心到專門處理大件商品的非分揀配送中心，從服務(wù)同日達(dá)訂單的小型配送中心到為下游配送中心供貨的分銷中心。網(wǎng)絡(luò)變得越來越分層，一個(gè)層級(jí)（或梯次）的配送中心開始作為其他層級(jí)的供應(yīng)商。

從科學(xué)的角度來看，這個(gè)挑戰(zhàn)的規(guī)模令人生畏。亞馬遜的訂單履行通過復(fù)雜的動(dòng)態(tài)優(yōu)化過程完成，實(shí)時(shí)訂單分配系統(tǒng)可以選擇最優(yōu)的配送中心來滿足客戶承諾。這種實(shí)時(shí)訂單分配使庫(kù)存規(guī)劃變得極其復(fù)雜。同時(shí)，相同的庫(kù)存池經(jīng)常用于服務(wù)不同配送速度的訂單，這進(jìn)一步增加了復(fù)雜性。

SCOT團(tuán)隊(duì)資深首席科學(xué)家Alp Muharremoglu解釋道："雖然學(xué)術(shù)界對(duì)多層級(jí)庫(kù)存優(yōu)化研究已久，但大多數(shù)文獻(xiàn)都集中于單產(chǎn)品模型，為更簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)提供解決方案，或者對(duì)庫(kù)存補(bǔ)貨使用過于簡(jiǎn)化的假設(shè)。亞馬遜的規(guī)模和復(fù)雜性意味著沒有現(xiàn)成的解決方案可用。這需要建立一個(gè)定制解決方案，它依賴于健全的科學(xué)原理和嚴(yán)謹(jǐn)性，借鑒學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的想法作為構(gòu)建模塊，但需要突破性的內(nèi)部創(chuàng)新來推動(dòng)學(xué)術(shù)研究的邊界。"

團(tuán)隊(duì)的解決方案是開創(chuàng)性的。核心是一個(gè)多產(chǎn)品、多配送中心、容量受限的模型，用于在動(dòng)態(tài)履約政策下優(yōu)化多種配送速度的庫(kù)存水平。該框架使用類拉格朗日分解框架來實(shí)時(shí)控制和優(yōu)化亞馬遜網(wǎng)絡(luò)中的庫(kù)存水平。

"我們計(jì)算了每個(gè)配送中心的存儲(chǔ)和流量機(jī)會(huì)成本，"Humair說。"使用拉格朗日分解，我們用這些成本來計(jì)算這些位置的相關(guān)庫(kù)存位置。關(guān)鍵是，我們?cè)诳蓴U(kuò)展的優(yōu)化模型中納入了隨機(jī)動(dòng)態(tài)履約政策，使亞馬遜能夠計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中每一層的庫(kù)存水平。"

系統(tǒng)于2020年上線，在過去一年中，多層級(jí)系統(tǒng)在將產(chǎn)品放置在更靠近客戶的位置方面產(chǎn)生了巨大且具有統(tǒng)計(jì)顯著性的影響。這一成功不僅證明了技術(shù)創(chuàng)新的力量，也展示了組織在面對(duì)重大挑戰(zhàn)時(shí)堅(jiān)持和適應(yīng)的能力。

供應(yīng)鏈韌性的新范式

"疫情就像一個(gè)持續(xù)了兩年的峰值。"亞馬遜軟件開發(fā)總監(jiān)Keith Zackrone如此形容疫情對(duì)供應(yīng)鏈的沖擊。對(duì)SCOT團(tuán)隊(duì)來說，這場(chǎng)危機(jī)既是對(duì)其技術(shù)能力的嚴(yán)峻考驗(yàn)，也是推動(dòng)創(chuàng)新的催化劑。

在疫情之前，亞馬遜已經(jīng)建立了應(yīng)對(duì)需求峰值的成熟機(jī)制。像Prime Day這樣的大促活動(dòng)雖然帶來巨大挑戰(zhàn)，但因?yàn)榭梢蕴崆耙?guī)劃，相對(duì)更容易管理。然而，疫情帶來的是一個(gè)完全不同的挑戰(zhàn)：持續(xù)的需求波動(dòng)、供應(yīng)鏈中斷和勞動(dòng)力短缺。

所有根據(jù)預(yù)測(cè)做出的決策（產(chǎn)能規(guī)劃、采購(gòu)、布局、存儲(chǔ)和履行）都合并到一個(gè)大型分布式模擬系統(tǒng)中，該系統(tǒng)可幫助 SCOT 團(tuán)隊(duì)在需求波動(dòng)時(shí)管理庫(kù)存。

“它可以說是世界上最大的模擬平臺(tái)，” SCOT 庫(kù)存規(guī)劃與控制團(tuán)隊(duì)首席應(yīng)用科學(xué)家Yan Xia說道?！暗讓觿?dòng)態(tài)非常復(fù)雜，決策者眾多。不可能通過一組數(shù)學(xué)方程式來捕捉?！?/span>

ACC工具最初是為處理Black Friday等季節(jié)性峰值而設(shè)計(jì)的。在疫情之前，團(tuán)隊(duì)通常會(huì)在假日促銷前幾周運(yùn)行該工具來確定庫(kù)存。但疫情改變了一切。正如首席應(yīng)用科學(xué)家Yan Xia描述："我們必須將這個(gè)工具推向極限，來解決團(tuán)隊(duì)從未遇到過的容量相關(guān)問題。我們從每年在兩個(gè)國(guó)家解決8周的容量問題，轉(zhuǎn)變?yōu)樵谑畮讉€(gè)國(guó)家全年52周都要解決這個(gè)問題—而且要以更精細(xì)的粒度。"

團(tuán)隊(duì)迅速改進(jìn)了ACC工具，開發(fā)了"熱啟動(dòng)"功能，使用歷史數(shù)據(jù)持續(xù)更新容量控制輸入，而不是像以前那樣每次都從零開始。更重要的是，團(tuán)隊(duì)開始對(duì)庫(kù)存進(jìn)行抽樣模擬。這使他們能夠通過模擬不到5%的總庫(kù)存來預(yù)測(cè)更大的庫(kù)存流動(dòng)將如何響應(yīng)控制信號(hào)。

"我們現(xiàn)在在抽樣方面非常有效，"Xia說。"這對(duì)我們來說是一個(gè)重大突破，能夠在市場(chǎng)內(nèi)的如此多不同類型的容量上執(zhí)行這一點(diǎn)—而且還要跨市場(chǎng)執(zhí)行。"

未來展望：供應(yīng)鏈數(shù)字化的下一個(gè)前沿

當(dāng)SCOT團(tuán)隊(duì)回顧過去十年的歷程時(shí)，他們看到的不僅是一系列技術(shù)突破，更是供應(yīng)鏈管理范式的根本轉(zhuǎn)變。然而，正如任何前沿性的工作一樣，每個(gè)解決方案都帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

首要挑戰(zhàn)之一是系統(tǒng)可解釋性。"我們有數(shù)百名員工需要回答來自銷售合作伙伴和其他利益相關(guān)者的問題，"Salal Humair解釋道。"為什么我的庫(kù)存水平發(fā)生了變化？為什么我的庫(kù)存增加了？每個(gè)這樣的問題都需要手動(dòng)深入研究，需要數(shù)百小時(shí)的人力來回答。"團(tuán)隊(duì)目前正在開發(fā)新方法，使其系統(tǒng)更具可解釋性。

另外一大挑戰(zhàn)是通過亞馬遜不斷增長(zhǎng)的卡車、飛機(jī)、分揀中心和配送站來管理運(yùn)輸。SCOT 的配送優(yōu)化團(tuán)隊(duì)由 Agiwal 領(lǐng)導(dǎo)，負(fù)責(zé)運(yùn)行做出出站配送決策的系統(tǒng)。

“這些系統(tǒng)每秒優(yōu)化數(shù)百萬(wàn)個(gè)客戶承諾，每天優(yōu)化數(shù)十億個(gè)客戶訂單履行計(jì)劃。這是通過評(píng)估整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)億條潛在運(yùn)輸路線并每天跟蹤超過十億條實(shí)時(shí)庫(kù)存更新來實(shí)現(xiàn)的，”他說。

亞馬遜運(yùn)營(yíng)自己的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造了阿吉瓦爾所說的“一個(gè)非常令人興奮的問題空間”，他的團(tuán)隊(duì)目前正在解決這個(gè)問題。他指出：“設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、?yōu)化多層多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中的連接，以及協(xié)調(diào)亞馬遜規(guī)模的所有運(yùn)營(yíng)資源，都是前所未有的?！?/span>

巴蒂亞說：“我們的新任務(wù)是確保我們自己的送貨卡車或貨機(jī)盡可能滿載，同時(shí)滿足我們的客戶送貨時(shí)間?！?/span>

SCOT的故事展示了科技創(chuàng)新如何重塑現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理。從最初的人工決策到如今的端到端自動(dòng)化優(yōu)化，從單一預(yù)測(cè)模型到綜合的多層級(jí)系統(tǒng)，從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè)，這些進(jìn)步不僅改變了亞馬遜的運(yùn)營(yíng)方式，也為整個(gè)行業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

"在亞馬遜，科學(xué)家的獨(dú)特之處在于專注于基于創(chuàng)新產(chǎn)生實(shí)際影響。遠(yuǎn)大思維不僅僅是擁有大膽的愿景，它涉及播下種子，通過快速失敗持續(xù)成長(zhǎng)，一旦成功的證據(jù)變得明顯就加倍擴(kuò)大規(guī)模。"