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專欄專家

傅兵

物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人

聞道-供應(yīng)鏈思維

物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人,曾任達(dá)達(dá)快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官(CSO)

傅兵

物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人

物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人,曾任達(dá)達(dá)快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官(CSO)

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    作者: 傅兵 2025/02/14
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    作者: 傅兵 2025/02/12
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    作者: 傅兵 2025/02/10
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  • 供應(yīng)鏈可視化:從神話到現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)變之路

    供應(yīng)鏈可視化:從神話到現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)變之路

    當(dāng)全球供應(yīng)鏈的復(fù)雜性達(dá)到前所未有的高度,一個(gè)簡(jiǎn)單的跨境貨運(yùn)往往需要30多個(gè)機(jī)構(gòu)、100多人參與和200多次信息交換。在這場(chǎng)始于2019年的全球性疫情中,供應(yīng)鏈可視化從一個(gè)技術(shù)愿景轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)生存的關(guān)鍵。在危機(jī)面前,真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不在于規(guī)模,而在于"看得見"的能力。這不禁讓我們思考:在不確定性成為常態(tài)的時(shí)代,供應(yīng)鏈透可視化究竟意味著什么?

    作者: 傅兵 2025/02/07
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  • SCOR模型:數(shù)字化時(shí)代供應(yīng)鏈管理的航海圖

    SCOR模型:數(shù)字化時(shí)代供應(yīng)鏈管理的航海圖

    從1996年誕生至今,SCOR模型已發(fā)展成為全球供應(yīng)鏈管理的黃金標(biāo)準(zhǔn)。在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,SCOR完成了從靜態(tài)參考模型到動(dòng)態(tài)決策支持平臺(tái)的蛻變。最新版本SCOR-DS不僅重構(gòu)了核心流程架構(gòu),更引入了創(chuàng)新性的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)信息模型,為企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)化的方法論指導(dǎo)。面向未來,SCOR將繼續(xù)深化在數(shù)字化、可持續(xù)發(fā)展和供應(yīng)鏈協(xié)同等領(lǐng)域的創(chuàng)新,引領(lǐng)供應(yīng)鏈管理邁向智能化和可持續(xù)發(fā)展的新紀(jì)元。

    作者: 傅兵 2025/02/05
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  • 傅兵:用第一性原理思考物流科技價(jià)值

    傅兵:用第一性原理思考物流科技價(jià)值

    "企業(yè)在權(quán)衡是否投資物流科技時(shí),應(yīng)從三個(gè)關(guān)鍵要素進(jìn)行考量:一是客戶體驗(yàn)是否越來越好;二是資產(chǎn)回報(bào)率是否越來越高;三是人效是否越來越高。"

    作者: 傅兵 2025/01/25
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  • 引入S&OE:填補(bǔ)計(jì)劃與執(zhí)行之間的鴻溝

    引入S&OE:填補(bǔ)計(jì)劃與執(zhí)行之間的鴻溝

    在當(dāng)今動(dòng)蕩的商業(yè)環(huán)境中,僅有45%的企業(yè)能在面對(duì)擾動(dòng)時(shí)保持戰(zhàn)略目標(biāo)的穩(wěn)定執(zhí)行。本文通過一個(gè)引人入勝的運(yùn)動(dòng)品牌案例,揭示了供應(yīng)鏈管理中的關(guān)鍵痛點(diǎn):計(jì)劃與執(zhí)行之間的斷層。文章深入剖析了S&OE(銷售與運(yùn)營(yíng)執(zhí)行)這一創(chuàng)新機(jī)制如何在計(jì)劃與執(zhí)行之間架起橋梁,讓企業(yè)從被動(dòng)的"消防式"管理轉(zhuǎn)向主動(dòng)的系統(tǒng)化運(yùn)營(yíng)。通過清晰的框架和實(shí)戰(zhàn)案例,為讀者展現(xiàn)了一條從混亂到有序的轉(zhuǎn)型之路

    作者: 傅兵 2025/01/24
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  • 超越最優(yōu)解:數(shù)據(jù)與算力時(shí)代運(yùn)籌學(xué)新范式

    超越最優(yōu)解:數(shù)據(jù)與算力時(shí)代運(yùn)籌學(xué)新范式

    當(dāng)我們回顧運(yùn)籌學(xué)75年的發(fā)展歷程,可以清晰地看到一條主線:決策優(yōu)化始終受限于可獲得的信息量和處理這些信息的能力。正是這個(gè)限制,塑造了我們今天熟悉的運(yùn)籌學(xué)方法論:簡(jiǎn)化假設(shè)、線性思維、局部最優(yōu)解。然而,量子計(jì)算和人工智能的出現(xiàn),正在從根本上動(dòng)搖這個(gè)范式的基礎(chǔ)。

    作者: 傅兵 2025/01/22
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