導(dǎo)讀：上一篇文章《Deepseek在倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃中的局限性：基于案例研究》我們討論了AI在倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃中表現(xiàn)出的不穩(wěn)定性和專(zhuān)業(yè)理解偏差。然而，當(dāng)我們?yōu)镈eepseek提供了專(zhuān)家方法論后，情況發(fā)生了戲劇性的變化。這個(gè)轉(zhuǎn)變不僅讓我們看到了AI的學(xué)習(xí)潛力，更啟發(fā)我們思考AI在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的新范式。

在上次的測(cè)試中，我們看到AI在缺乏專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)時(shí)表現(xiàn)出巨大的不確定性。同樣的倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃任務(wù)，得到的結(jié)果相差可達(dá)100%。這種差異不僅體現(xiàn)在最終面積上，更反映在對(duì)核心概念的理解偏差上。例如，對(duì)"70%的SKU為拆零"這一關(guān)鍵參數(shù)的錯(cuò)誤解讀，導(dǎo)致了一系列連鎖反應(yīng)。

還是上次倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃題目，這次我們請(qǐng)來(lái)了零售物流規(guī)劃專(zhuān)家董劉先生，請(qǐng)他根據(jù)上次的題目給出專(zhuān)家的規(guī)劃方法論。讓我們看看給AI帶來(lái)魔咒一樣變化的專(zhuān)家方法論是什么樣的。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

每托盤(pán)平均箱數(shù)45箱，每個(gè)拆零滑道10箱，貨架通道寬度3.2米

橫梁貨架每組（20個(gè)存儲(chǔ)位）投影面積=2.42米*5.7米

拆零貨架每組（16個(gè)滑道）投影面積=拆零區(qū)寬度12米*每組拆零區(qū)長(zhǎng)度2.4米

計(jì)算過(guò)程

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算

庫(kù)存總箱數(shù)：根據(jù)配送箱數(shù)和周轉(zhuǎn)天數(shù)，計(jì)算庫(kù)存總箱數(shù)=日均配送箱數(shù)*周轉(zhuǎn)天數(shù)

庫(kù)存箱數(shù)分布于拆零補(bǔ)貨區(qū)、拆零區(qū)、整箱揀選區(qū)、整箱存儲(chǔ)區(qū)

2.拆零補(bǔ)貨區(qū)存儲(chǔ)箱數(shù)和面積計(jì)算

拆零補(bǔ)貨區(qū)存儲(chǔ)箱數(shù)=拆零SKU數(shù)量*每個(gè)拆零滑道10箱

拆零補(bǔ)貨區(qū)面積=（拆零SKU數(shù)量/20）*橫梁貨架每組（20個(gè)存儲(chǔ)位）投影面積

3.拆零區(qū)

面積=拆零組數(shù)（拆零SKU數(shù)量/64）*拆零貨架每組（16個(gè)滑道）投影面積

存儲(chǔ)箱數(shù)=拆零SKU數(shù)量*10箱

4.整箱揀選區(qū)存儲(chǔ)箱數(shù)和面積計(jì)算

面積=（整箱揀選SKU/4）*橫梁貨架每組（20個(gè)存儲(chǔ)位）投影面積

存儲(chǔ)箱數(shù)=（整箱揀選SKU）*5*45箱

5.整箱存儲(chǔ)區(qū)存儲(chǔ)箱數(shù)和面積計(jì)算

整箱存儲(chǔ)區(qū)存儲(chǔ)箱數(shù)=倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)總箱數(shù)-拆零補(bǔ)貨區(qū)存儲(chǔ)箱數(shù)-拆零區(qū)存儲(chǔ)箱數(shù)-整箱揀選區(qū)存儲(chǔ)箱數(shù)

面積=（（整箱存儲(chǔ)區(qū)存儲(chǔ)箱數(shù)/45箱）/20）*橫梁貨架每組（20個(gè)存儲(chǔ)位）投影面積

6.拆零分流區(qū)面積

按518平米計(jì)算

7.收發(fā)貨暫存區(qū)面積

收貨暫存區(qū)面積=發(fā)貨暫存區(qū)面積=每日處理門(mén)店數(shù)量*2*1.2*1.2

8.其他區(qū)域

按200平米計(jì)算

9.DC總面積計(jì)算

DC面積：通過(guò)匯總各個(gè)功能區(qū)域的面積（收貨暫存區(qū)、發(fā)貨暫存區(qū)、整箱揀選區(qū)、整箱存儲(chǔ)區(qū)、拆零區(qū)、拆零分流區(qū)、拆零補(bǔ)貨區(qū)、其他區(qū)域等），并乘以1.2的系數(shù).

（以上方法論版權(quán)歸董劉先生所有，錯(cuò)誤也歸他所有）

從混沌到秩序：方法論的力量

當(dāng)我們引入專(zhuān)家方法論并且喂給Deepseek后，情況發(fā)生了戲劇性的轉(zhuǎn)變。規(guī)劃結(jié)果高度收斂，連續(xù)兩次的方案都在8,100平方米（第一次：8163平方米，第二次：8177平方，差異還是在于大模型對(duì)于數(shù)字的驗(yàn)算不夠精準(zhǔn)）左右。不僅僅是倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃的面積的統(tǒng)一性，包括對(duì)于設(shè)備的推薦也是跟隨方法論形成了一致性。這種一致性背后，是Deepseek+專(zhuān)家知識(shí)后對(duì)專(zhuān)業(yè)概念的準(zhǔn)確把握和對(duì)計(jì)算邏輯的深入理解。專(zhuān)家知識(shí)就像一把鑰匙，不僅開(kāi)啟了Deepseek在專(zhuān)業(yè)知識(shí)的大門(mén)，更重要的是提供了一個(gè)系統(tǒng)思考的框架。

質(zhì)疑到突破：AI的主動(dòng)思考

更令人驚喜的是，Deepseek并未止步于簡(jiǎn)單的規(guī)則執(zhí)行。在深入理解專(zhuān)家方法論后，它開(kāi)始展現(xiàn)出獨(dú)立思考的能力。最典型的例子是對(duì)拆零區(qū)計(jì)算方法的質(zhì)疑和改進(jìn)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)專(zhuān)家方法論的64個(gè)滑道一組的計(jì)算方式可能不符合實(shí)際運(yùn)營(yíng)需求時(shí)，Deepseek提出了基于每個(gè)SKU需要獨(dú)立滑道的新計(jì)算方法。在第二次的規(guī)劃中，Deepseek是在思維鏈中提出了質(zhì)疑，但是還是繼續(xù)按照嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ㄕ撨M(jìn)行了計(jì)算。但是在第三次規(guī)劃中，Deepseek突破了方法論的限制，按照他的想法，拆零區(qū)面積從806平方米調(diào)整到3,168平方米，體現(xiàn)出AI在專(zhuān)業(yè)框架下的創(chuàng)新思維。（三次Deepseek完整的思維鏈和結(jié)論請(qǐng)看附錄）

第二次規(guī)劃的質(zhì)疑：

第三次規(guī)劃的突破：

那到底Deepseek對(duì)不對(duì)呢，我們針對(duì)于這個(gè)大模型突破的部分，再次咨詢(xún)了董劉先生。董劉先生簡(jiǎn)單地給出了回答：“我說(shuō)的是拆零區(qū)是閣樓，投影面積里含上下左右四組，Deepseek錯(cuò)了。”可見(jiàn)在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域依然有非常多的專(zhuān)家隱形知識(shí)，這些隱形知識(shí)都深藏在專(zhuān)家的腦海中，需要逐步的顯性化給大模型學(xué)習(xí)，大模型才能夠更準(zhǔn)確的進(jìn)行專(zhuān)業(yè)規(guī)劃。

重塑專(zhuān)業(yè)決策：AI的新角色

這個(gè)測(cè)試帶給我們的啟示遠(yuǎn)超技術(shù)層面。它展示了AI在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域可能扮演的新角色：不是簡(jiǎn)單的規(guī)則執(zhí)行者，而是能夠在專(zhuān)業(yè)框架下實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的思考者。這種角色轉(zhuǎn)變，暗示著未來(lái)專(zhuān)業(yè)決策可能采用的新模式：將AI視為專(zhuān)家的智能伙伴，而不是工具。

在這個(gè)快速變化的時(shí)代，我們需要的是既能?chē)?yán)格執(zhí)行又善于創(chuàng)新的決策支持。這個(gè)實(shí)驗(yàn)告訴我們，通過(guò)正確的引導(dǎo)，AI完全可以成為這樣的伙伴。當(dāng)然，這也提醒我們?cè)谑褂肁I進(jìn)行專(zhuān)業(yè)決策時(shí)，需要建立科學(xué)的方法論框架，同時(shí)為AI的創(chuàng)新思維留出空間。只有在專(zhuān)業(yè)規(guī)范和創(chuàng)新思維的平衡中，AI才能真正發(fā)揮其在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值。

附錄：

題目：規(guī)劃一個(gè)零售企業(yè)的配送中心，具體參數(shù)包括：

• 日均訂單量：200個(gè)門(mén)店

• 平均訂貨量：75箱/店

• 庫(kù)存周轉(zhuǎn)：15天

• SKU數(shù)量：2500個(gè)

• 拆零比例：70%的SKU需要拆零作業(yè)

第一次規(guī)劃全文：

第二次規(guī)劃全文：

第三次規(guī)劃全文：

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